中国农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于面板数据的实证分析.docx
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中国农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于面板数据的实证分析中国农业上市公司技术效率测度及提升路径—基于面板数据的实证分析摘要:本研究旨在通过基于面板数据的实证分析,测度中国农业上市公司的技术效率,并提出相关的提升路径。首先,我们选择了2010年至2020年的中国农业上市公司面板数据进行研究。然后,采用随机前沿分析方法来测度技术效率。最后,通过研究发现,在中国农业上市公司中存在着较大的技术效率差异,并且有一些变量与技术效率存在显著关系。因此,我们提出了一些提升路径,包括加强技术创新能力、完善农业供应链
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我国商业银行效率的测度及其影响因素的实证分析——基于15家银行的面板数据摘要:本文基于15家商业银行的面板数据,从效率测度和影响因素两个方面进行实证研究。结果表明,商业银行整体的效率水平较高,但不同银行之间的差异很大。资本充足率、营业收入规模和银行规模等是影响效率的关键因素。关键词:商业银行,效率测度,影响因素,面板数据1.引言商业银行作为金融市场的主要组成部分,其发展水平对整个金融体系的稳定性和经济发展起着至关重要的作用。然而,不同银行之间的效率水平存在很大差异,为了提高整个行业的效率水平,需要研究银行
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中国生物农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于三阶段DEA模型的分析中国生物农业领域的上市公司在提高技术效率方面具有重要意义。本文将采用三阶段数据包络分析(DEA)模型,以此为基础,探讨中国生物农业上市公司的技术效率测度及提升路径。一、研究背景中国作为全球最大的农业大国之一,生物农业产业具有巨大潜力和发展前景。而上市公司作为生物农业产业的主要参与者之一,其技术效率的提升将对整个产业发展起到积极作用。二、DEA模型介绍数据包络分析(DEA)是一种常用的评估技术效率的方法。DEA模型基于线性规划,通过比较