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新工科背景下高校新专业建设思路探索与实践——以数据科学与大数据技术专业为例
随着时代的发展和科技的进步，新工科已经成为了高等教育发展的一个方向。作为高校专业的重要组成部分，新专业建设的意义也逐渐显现出来。本论文以数据科学与大数据技术专业为例，探索和实践高校新专业的建设思路。
一、背景
数据科学与大数据技术专业是随着信息化时代的到来而产生的一门新专业。在当今世界，数据处理已经成为各个行业的主要工作之一。它可以帮助企业更好的了解和掌握客户需求，也可以在科研领域发挥巨大的作用。随着大数据时代的到来，对数据科学与大数据技术的需求也越来越大，因此在高校中开设这门专业具有非常重要的意义。
二、建设思路
1.整合资源
在新专业建设中，为了确保专业的教学和实践需要，需要整合学校内外的资源，包括实验设备、教学力量、教材和教学资源等。在教学力量方面，此专业应汇聚教授、副教授及在工业领域有丰富经验的专业人员，强化理论及实践相结合的教学模式；在实验室建设方面，要确保实验设备齐全、安全可靠，以保证学生能获得高水平的实验科研体验。在教材和教学资源方面，应结合国内外先进的课程理论和实践经验，制定适合本专业发展的教材和教学资料。
2.强化实践环节
数据科学和大数据技术的培养应具有强烈的实践性。学生应能够熟练掌握实际工业环境中的各类问题，能够运用所学理论知识解决实践中的具体问题。在实践环节方面，学生应该参加各类企业、工业研究所甚至是国家级研究中心的内部项目，尝试探索新型的技术应用方向，并在实际应用中贡献自己的力量。
3.建立培养机制
在新专业建设过程中，高校需要与各个领域的产业、企业、研究所合作，建立与企业沟通的桥梁，构建实习与就业等环节的对接机制，以便在毕业前让学生了解切实的企业需求。在学术方面，高校需与其它高校展开合作，开展研究交流，举办国际学术研讨会，为学生提供一个更广阔的商业平台。
三、实践探索
高校实践探索的标志就是专业的教学改革和校企实践合作。以数据科学和大数据技术专业为例，高校应通过改变原有的培养方案，注重实践教育，革新教学模式，引入融合式教学模式，即校企合作、学者指导、多元交互为一体的国际化综合课程体系。数据科学与大数据技术专业不仅应注重基础理论的培养，更应关注校企合作发挥的优势。校企合作可以让学生在实际生产中获得切实的应用知识，提高学生的应用能力，同时也可以让学生将所学的理论知识更好的落地，实现知识与实践的真正融合。
四、结论
随着时代的发展和科技的进步，高校分支学科及新专业建设已成为学院发展的重要途径。本论文以数据科学和大数据技术专业为例，探索了高校新专业建设的思路与实践。在建设过程中，需要整合各类资源，注重实践教育，建立与企业沟通的桥梁，构建实习与就业的对接机制等，这些都是高校新专业建设必须要明确研究的方面。