广义对角占优阵的Gauss型判别法及其应用.docx
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广义对角占优阵的Gauss型判别法及其应用标题:广义对角占优阵的Gauss型判别法及其应用摘要:广义对角占优阵是矩阵理论中的一个重要概念,它在众多领域中都有广泛的应用,尤其是在数值计算和优化问题中。本论文以广义对角占优阵为研究对象,借助Gauss型判别法,对其性质和应用进行深入探讨。1.引言广义对角占优阵是指具有主对角线元素大于或等于各行(或各列)绝对值之和。广义对角占优阵在数值计算、线性代数、最优化等领域中都具有重要的地位和广泛的应用。本文首先引言广义对角占优阵的定义和性质,然后介绍Gauss型判别法的
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2009年12月高等学校计算数学学报第31卷第4期广义严格对角占优矩阵的充分条件木丁碧文刘建州(湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭411105)SUFFICIENTCoNDITIoNSoFGENERALIZEDSTRICTLyDIAGoNALLYD0MINANTMATRIXDingBiwenLiuJianzhou(SchoolofMathematicsandComputationalScience,XiangtanUniversityXiangtan411105)AbstractInthispaper,we
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Nekrasov矩阵Schur补的广义对角占优度及其特征值定位综述报告Nekrasov矩阵是一类具有特殊结构的方阵,该矩阵的Schur补可以被用来进行广义对角占优度的定义和计算。本文将对Nekrasov矩阵和其Schur补的广义对角占优度进行综述,并介绍特征值定位的方法。首先,我们来介绍Nekrasov矩阵的定义和性质。Nekrasov矩阵是一种具有分块对角结构的矩阵,其中每个分块是由一个主对角块和若干个副对角块组成。每个对角块可以是实数、复数或者矩阵。这种分块对角结构可以很方便地描述很多实际问题,比如线
Nekrasov矩阵Schur补的广义对角占优度及其特征值定位中期报告.docx
Nekrasov矩阵Schur补的广义对角占优度及其特征值定位中期报告本文主要介绍Nekrasov矩阵Schur补的广义对角占优度及其特征值定位的研究情况。首先,我们需要了解什么是Nekrasov矩阵和Schur补。Nekrasov矩阵是由一组数列构成的矩阵,它在代数几何和数学物理中有着广泛的应用。而Schur补是一种将大型矩阵分解为小型矩阵的方法,通常用于快速矩阵计算。在研究Nekrasov矩阵Schur补的广义对角占优度时,我们考虑到该矩阵在数学上的重要性,尤其是在一些代数和几何问题中的应用。我们提出