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基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法及应用
标题：基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法及应用
摘要：
随着社会对大学生综合素质的要求日益提高，如何准确评价大学生的综合素质成为一项重要的研究课题。本文针对大学生综合素质多属性评价问题，提出了一种基于区间数的群决策方法。通过建立评价指标体系，确定指标权重，并利用区间数的属性来描述评价指标的不确定性。然后，利用群决策中的TOPSIS算法进行决策排名，并通过实例验证方法的有效性与可行性。
关键词：大学生综合素质，多属性评价，群决策，区间数，TOPSIS算法
引言：
大学生综合素质是指学生在知识、思想品德、身心健康等方面的综合素养。近年来，随着社会对人才的要求的提高，大学生综合素质评价逐渐成为高校招生、奖学金评选等重要决策的依据。然而，由于大学生综合素质包含多个属性指标，评价过程中存在较大的不确定性和主观性。因此，如何准确评价大学生综合素质成为一个亟待解决的研究课题。
方法：
1.构建指标体系：基于大学生综合素质的特点，我们可将其分为知识水平、社会实践能力、创新能力等多个属性指标。通过文献分析、专家访谈等方法，确定评价指标体系。
2.确定指标权重：采用层次分析法，建立指标间的层次结构。通过问卷调查、专家访谈等方式，确定各指标间的相对重要性。计算出各指标的权重。
3.描述指标的不确定性：应对评价指标的不确定性，引入区间数理论。通过构建区间数的上下限，反映指标的模糊性和不确定性。
4.群决策：利用TOPSIS算法进行决策排名，选出最优解。该算法综合考虑了指标值与最理想值和最劣值的距离，得出综合评价的排序结果。
应用：
以某大学本科生综合素质评价为例，通过收集多名学生的相关数据，构建评价指标体系。然后，通过专家访谈和问卷调查，确定各指标的权重。通过指标数据和区间数理论，计算出每个学生的综合评价区间。最后，利用TOPSIS算法得出最终的决策排名结果。
结果与讨论：
通过上述实例，验证该方法在大学生综合素质评价中的有效性与可行性。该方法能够通过引入区间数的概念，准确描述评价指标的不确定性，避免了传统评价方法中的主观性和不确定性。
结论：
本文提出了一种基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法，并应用于实际评价。该方法通过建立指标体系、确定权重、引入区间数理论和群决策算法，能够有效地评价大学生的综合素质，并为相关决策提供科学依据。
参考文献：
[1]SaatyTL.Decisionmakingwiththeanalytichierarchyprocess[J].Internationaljournalofservicessciences,2008,1(1):83-98.
[2]HwangCL,YoonK.Multipleattributedecisionmaking[M].Springer,1981.