时间序列预测的方法.pptx
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时间序列预测模型的训练方法、时间序列预测方法及装置.pdf
本申请公开了人工智能领域中的一种时间序列预测模型的训练方法、时间序列预测方法及装置。该时间序列预测模型的训练方法包括:将源域的第一时间序列和目标域的第二时间序列输入第一预测模型中,通过第一预测模型中的特征编码器生成第一时间序列的特征和第二时间序列的特征;将第一时间序列的特征和第二时间序列的特征输入领域判别器中,对领域判别器与特征编码器进行对抗训练,且基于目标域的样本集对第一预测模型进行调优,得到目标预测模型。本申请的方法能够提高目标预测模型的准确性,避免出现过拟合和负迁移。
时间序列预测方法.ppt
时间序列预测方法一确定型时间序列时间数列的构成要素与模型(构成要素与测定方法)2基本模型3分解预测的步骤移动平均法预测1981~1998年我国汽车产量数据0移动平均应注意的问题(1)移动平均后的趋势值应放在各移动项的中间位置(2)对于偶数项移动平均需要进行“中心化”(3)移动间隔的长度应长短适中如果现象的发展具有一定的周期性,应以周期长度作为移动间隔的长度若时间数列是季度资料,应采用4项移动平均若为月份资料,应采用12项移动平均现象的发展按线性趋势变化时,可用线性模型表示线性模型的形式为线性模型法(a和b
时间序列预测的方法.pptx
第八章时间序列预测8.1时间序列预测的概述8.1.1时间序列预测的概念8.1.2时间序列预测的原理与依据8.2平均数预测8.2.1简单算术平均数法(1)8.2.1简单算术平均数法(2)8.2.2加权算术平均数法(1)8.2.2加权算术平均数法(2)8.2.3几何平均数法(1)8.2.3几何平均数法(2)8.3移动平均数预测8.3.1一次移动平均法(1)8.3.1一次移动平均法(2)8.3.1一次移动平均法(3)8.3.2二次移动平均法(1)8.3.2二次移动平均法(2)8.3.2二次移动平均法(3)8.3
时间序列预测方法.ppt
第9章时间序列预测方法通过本章学习,你应该能够:1.了解时间序列预测法的含义;2.掌握几种基本的时间序列预测方法;3.能够实施相关预测。从学习性工作的角度讲,这些学习目标的实现,能够帮助学生初步认识时间序列预测及其职业活动的意义。时间序列预测法9.1平均数预测法2.加权算术平均法3.一次移动平均法4.加权移动平均法5.二次移动平均法9.2指数平滑法指数平滑法的含义指数平滑法的应用设时间数列为:,,…,一次指数平滑法的计算公式为:式中为期时间数列的预测值;为期时间数列的观察值;为平滑常数。一次平滑系数是以第
建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置.pdf
本说明书实施例提供了一种建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置。根据该实施例的方法,首先从m个被测对象的历史时间序列获取训练数据,训练数据包括m个被测对象在连续n个时间点的指标值;然后利用训练数据训练得到m元时间序列预测模型;其中,依时间顺序将各时间点分别作为第t