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上市公司会计舞弊探讨——基于Logistic回归模型的实证研究
1.研究背景与意义
上市公司是经过审计的、具有公信力的企业，其年报、财务报表等信息对于投资人、股东及其他相关方具有重要的参考价值。但是在现实中，一些上市公司会存在财务造假、会计舞弊等不诚信行为，导致股权市场、证券市场的不稳定，损害投资人的利益，破坏市场秩序，对整个社会和经济发展产生负面影响。
因此，对于发现和预测上市公司的会计舞弊行为，及时采取措施防范和处置，对于维护市场的稳定和健康发展具有重要意义。
2.研究方法
本文采用Logistic回归模型，对上市公司的财务数据进行统计分析，构建模型进行实证研究。
Logistic回归模型是一种常用的二分类模型，适用于自变量为连续型或分类型的情况，目的在于判断因变量的可能性。
3.实证结果
本文选取2014年至2020年间上市公司的财务数据，对其进行处理及模型构建。结果显示，以下是可能导致上市公司会计舞弊的因素:
(1)高资本支出：企业为了维持生产经营不断进行技术改进，需要大量的投资支出。若是企业的资本支出过高，可能要求突破财务约束，造假，包括刻意误导股东，掩盖经营损失，印证虚假证明等。
(2)高应收账款周转天数：各种类型的企业都会存在应收账款。若是企业的应收账款周转天数长，则说明各类收款效率极低，可能意味着企业的各种金融状况开始恶性循环，也可能掩盖经营损失等财务上的问题。
(3)商誉占比高：企业的商誉，可以看作是企业对未来预期的价值。企业如果想要增加自己的企业价值，必须要增加商誉占比。但是过高的商誉占比，可能会掩盖经营损失等财务问题。
(4)净资产收益率低：企业的净资产收益率越低，说明其经营表现越差。此外，也可能意味着企业在资本运作上存在盲区，需要进行财经上的操作，掩盖损失，欺骗投资人。
4.结论及建议
上述结果表明在实证研究中，这些因素存在着影响上市公司会计舞弊行为的作用。我们可以从透明化财务信息披露、完善市场监管等方面入手，建立健全预防措施，尽可能减少企业会计舞弊的发生。
同时，还要建立并完善行业容错机制、管理漏洞填补机制，加强市场监督，定期公布对上市公司的监督报告，及时发现并提示潜在的风险因素。这样可有效的减少会计舞弊行为，保障上市公司的稳定发展，促进市场健康成长。