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基于Logistic回归的我国上市公司会计舞弊研究
摘要：
本文利用Logistic回归模型，分析我国上市公司的会计舞弊问题。首先，我们介绍了会计舞弊的定义、类型及其原因。接着，结合我国上市公司的实际情况，探讨了会计舞弊在我国上市公司中的表现形式。最后，通过实证分析，给出了会计舞弊的危害及其应对措施。
关键词：会计舞弊，上市公司，Logistic回归
##一、绪论
会计舞弊指企业为达到某种目的而通过虚增收入、虚减支出、操纵会计核算方法等手段来编制虚假财务报表，从而误导投资者、误导经营者并得到其不当利益的行为。会计舞弊在经济、社会发展中的危害十分显著。尤其在当前股票市场的高速发展中，市场对上市公司的财务信息和公允性投入了更多的关注，如何防范和打击会计舞弊成为了当前我国上市公司所面临的主要问题之一。
我国的上市公司中存在着不同程度的财务报表舞弊行为。本文论述了采用Logistic回归对我国上市公司的财务报表舞弊进行分析研究。该模型不仅具有较高的准确性，而且变量之间可以解释互相影响，有利于全面分析和判断我国上市公司的财务报表舞弊情况。
##二、会计舞弊的类型及原因
###2.1会计舞弊的类型
1.虚增收入
2.虚减支出
3.利用会计核算方法编制虚假财务报表
4.隐藏成本、负债及损失等
###2.2会计舞弊的原因
1.经济压力
2.高管理层预期
3.欲提高公司信用评级与股票价格
4.弥补经济亏损的捷径与手段
##三、我国上市公司中的会计舞弊表现形式
###3.1财务指标异常
1.营业收入和利润增长异常稳定
2.盈余管理行为
3.季度报表财务造假
4.现金流状况异常
###3.2公司治理结构
1.董事长的属性及资产
2.股权结构的属性
3.董事会和经营层人员的属性
##四、Logistic回归分析
Logistic回归模型分别利用ROA（总资产回报率）、DEBT（负债/总资产）、GROW（成长设计）及几个公司治理结构变量，检验上市公司是否存在财务报表舞弊行为。
###4.1数据来源和样本选择
本文使用从2006年至2016年的中国A股上市公司财务报表和公司治理数据，共有3828只样本。
###4.2模型变量的定义和描述
1.ROA：总资产回报率
2.DEBT：负债/总资产
3.GROW：成长设定
4.LEV：资本结构
5.DIR：董事会规模
6.OWN：股权集中度
7.INT：独立董事数量
##五、Logistic回归结果
分析结果表明，我国上市公司中，财务报表舞弊与公司治理结构变量有关，而与财务变量无关。具体来说，资本结构和股权集中度确实对财务报表舞弊具有显著的影响，而董事会规模对财务报表舞弊的影响具有较弱的显著性。
##六、结论及建议
本文以我国上市公司财务报表舞弊问题为研究对象，使用Logistic回归模型对其进行了实证分析。结果表明，我国上市公司中财务报表舞弊与公司治理结构变量有关，而与财务变量无关。因此，我们建议在制定政策时，应重视公司治理结构的完善，加强监管力度，对财务信息的披露和审核进行加强。
参考文献：
1.黄秋林.会计舞弊及其特征分析[J].郑州工业高等专科学校学报,2005(2):14-18.
2.杨雪川，刘宏超.上市公司财务造假行为及其监管策略[J].现代会计(财经版),2006(10):34-37.
3.朱莉.会计舞弊的危害与对策[J].会计研究,2001(5):34-38.