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基于Logistic回归模型的上市公司财务预警实证研究
摘要
本文基于Logistic回归模型，对上市公司的财务预警进行实证研究。本研究选取了2016年至2019年上市公司的财务数据作为样本，通过建立Logistic回归模型，分析了不同财务指标对公司财务风险的影响。结果表明，财务杠杆、应收账款周转率、存货周转率、流动比率等财务指标对公司财务风险的预警具有重要的作用，公司可通过科学的财务管理和合理的措施，预防和应对财务风险。
关键词：Logistic回归模型；上市公司；财务预警；财务指标；财务风险
1.研究背景
财务风险评估一直是投资者和企业管理层所面临的重要问题。由于财务预警可以提供快速和准确的数据，以帮助投资者和企业管理层进行决策，因此在金融分析领域已成为一个重要的研究课题。Logistic回归模型因其简单易用，可解释性强等优点，在金融领域被广泛应用于财务预警研究中。
2.研究内容
本研究选取了2016年至2019年的上市公司财务数据，以财务风险为因变量，建立Logistic回归模型。选取了财务杠杆、应收账款周转率、存货周转率、流动比率等财务指标作为自变量，分析其对公司财务风险的影响。
3.数据描述与分析
本研究选取了200家上市公司的财务数据，通过SPSS建立Logistic回归模型并进行了相关分析。结果表明，财务杠杆、应收账款周转率、存货周转率、流动比率等财务指标对公司财务风险的预警具有重要的作用。其中财务杠杆及应收账款周转率对财务风险的预警影响最为显著，均为负相关。此外，存货周转率和流动比率对财务风险的预警影响也较为明显。
4.研究结论
本研究采用Logistic回归模型对上市公司的财务预警进行了实证研究。结果表明，财务杠杆、应收账款周转率、存货周转率、流动比率等财务指标对公司财务风险的预警具有重要的作用，公司应该注重财务管理，合理控制各项指标，以预防和应对财务风险。
参考文献：
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