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已知一批产品中96%是合格品.检查产品时,一合格品被误认为是次品的概率是0.02;一次品被误认为是合格品的概率是0.05.求在被检查后认为是合格品的产品确实是合格品的概率. 是被查后认为是合格品的事件,是抽查的产品为合格品的事件.. , 某商店出售某种贵重商品.根据经验,该商品每周销售量服从参数为的泊松分布.假定各周的销售量是相互独立的.用中心极限定理计算该商店一年内(52周)售出该商品件数在50件到70件之间的概率. 解:设为第i周的销售量, 则一年的销售量为,,. 由独立同分布的中心极限定理,所求概率为 . 某商店拥有某产品共计12件,其中4件次品,已经售出2件,现从剩下的10件产品中任取一件,求这件是正品的概率. 解:设,, 则 设某种电子元件的寿命服从正态分布,随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率.(,) 解:令 则, 令 则. 因此. 已知,1)求常数;2)求. 解:解得 从一正态总体中抽取容量为10的样本,假定有2%的样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上,求总体的标准差. () 解:, 而, 故,,,. 10把钥匙中有3把能够把门打开,今任意取两把,求能够开门的概率. 解:(1)先求在10把钥匙中任意取两把,不能够开门的概率, 样本点总数是90,因为不能开门,所以这两把钥匙均取自7把不能开门的钥匙当中,有利事件数为。不能够开门的概率为, 能够开门的概率为. 设随机变量的密度函数,求(1)系数A;(2)分布函数. 解:(1),即, (2), 当, 当, 设总体服从正态分布,其中是已知的,而未知的,是从总体中抽取的一个简单随机样本。(1)求的密度函数;(2)指出,,,,之中,哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么? 解:(1) (2),,,都是统计量,因为它们均不包含任何未知参数;而不是一个统计量,因为它是总体的函数,而不是样本的函数,中包含未知参数,所以它不是一个统计量. 某工厂有三条流水线生产同一种晶体管,每条流水线的产品分别占总产量的15%、80%、5%,又这三条流水线的次品率分别为0.02、0.01、0.03,现在从这批晶体管中随机取一只,求它是次品的概率. 解:由全概率公式 设连续型随机变量的分布函数,,(1)确定常数与;(2)求的概率密度函数. 解: 掷一枚均匀硬币,正面为1点、反面为0点,随机变量为连掷二次点数之和,试(1)求的分布律;(2)并求和. 解:(1)分布律如下表 (2), 设某公司有100件产品进行拍卖,每件产品的成交价为服从正态分布的随机变量,求这100件产品的总成交价不低于9.9万元的概率. 解:设第件产品的成交价为, 则, 又由于相互独立, 所以总成交价服从万元的分布. 故有 故总成交价不低于9.9万元的概率为84.13% 设母体X服从均匀分布,它的密度函数为,(1)求未知参数的矩法估计量;(2)当子样观察值为0.3,0.8,0.27,0.35,0.62,0.55时,求的矩法估计值. 解:(1)因为 令, 即,所以 (2)由所给子样观察值算得 设随机变量的分布列为,求:(1)参数,(2),(3)的分布列. 解:(1)由 (2) (3)() 将一枚硬币连抛三次,以表示在三次中出现正面的次数,以表示在三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,试写出的联合分布律、关于和的边缘分布律. 解:设“第次出现正面”, 则此随机试验包含8个基本事件:;;;, 它们相应的(,)取值为 ; . 从而,(X,Y)的联合分布律为和边缘分布律: 总体,从总体中抽取一个容量为100的样本,问样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率是多少?() 解:设容量为100的样本为,是样本的均值, 则, 所求概率为 设母体服从指数分布,它的密度函数为,,试求未参数的最大似然估计. 解: 设是的子样观察值, 那么的似然函数为 就有 于是,似然方程为 从而,可得 袋中装有枚正品硬币、枚次品硬币(次品硬币两面均印有国徽).从袋中任取一枚硬币,将它投掷次,已知每次均出现国徽,问这枚硬币是正品硬币的概率是多少? 解:设事件“所取硬币为正品”,事件“所取硬币掷次均出现国徽”,所求概率为. ,,, 故:. 对目标独立射击4次,设每次命中率为0.1,(1)写出X的分布律;(2)求至少3次命中目标的概率. 解:(1)设X为4次射击中的命中次数。 则XB(4,0.1) (2) 设在某一规定的时间间隔里,某电器设备用于最大负荷的时间(以分计)为随机变量,其概率密度为,求,. 解:== =500+1000=1500 = =562500+2062500=2625000 =375000 生产灯泡的合格率为0.6,求10000个灯泡中合格灯泡数在5800~6200的概率. 解