实验二 用EXCEL进行相关与回归分析.docx

实验二用EXCEL进行相关与回归分析
实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析
实验内容：
相关分析
2、回归分析
实验步骤：
采用下面的例子进行相关和回归分析。
【例1】10个学生身高和体重的情况如下表，要求对身高和体重作相关和回归分析。
学生身高（公分）体重（公斤）1
2
3
4
5
6
7
8
9
10171
167
177
154
169
175
163
152
172
16053
56
64
49
55
66
52
47
58
501.用EXCEL进行相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图1-20所示。
用EXCEL进行相关分析有散点图、计算相关系数，另一种是利用相关分析宏。

图1-20EXCEL数据集
（1）作散点图
（2）利用函数计算相关系数
在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里介绍用CORREL函数计算相关系数：
第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896，如图1-21所示。

图1-21CORREL对话框及输入结果
（3）用相关系数宏计算相关系数
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图1-22所示：

图1-22相关系数对话框
第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图1-23所示。

图1-23相关分析输出结果
在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。
2.用EXCEL进行回归分析
EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：
INTERCEPT返回线性回归模型的截距SLOPE返回线性回归模型的斜率RSQ返回线性回归模型的判定系数FORECAST返回一元线性回归模型的预测值STEYX计算估计的标准误TREND计算线性回归线的趋势值GROWTH返回指数曲线的趋势值LINEST返回线性回归模型的参数LOGEST返回指数曲线模型的参数用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图1-24所示。

图1-24数据分析对话框
第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11，在X值输入区域输入$C$2：$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图1-25所示。

图1-25回归对话框
第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如图1-26所示。

图1-26EXCEL回归分析结果
在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，SignificanceofF指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，tstat指t统计量。

实验三用EXCEL进行预测
实验目的：用EXCEL进行预测
实验内容：
一、用移动平均法进行预测
二、用指数平滑法进行预测
三、趋势预测法进行预测

实验步骤：
【例13-13】：某煤矿某年1-11月份采煤量如下表：
月份产量月份产量1
2
3
4
5
69.03
9.06
9.12
8.73
8.94
9.307
8
9
10
11
129.15
9.36
9.45
9.30
9.24

一、用移动平均法进行预测

具体步骤：
第一步：将原始数据录入到单元格区域A2：A12，如图13-31所示：

图13-31EXCEL数据集
第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图13-32所示的对话框：

图13-32数据分析对话框
第三步：在“分析工具”框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，弹出移动平均对话框，相应作如下输入，即可得到如图13-33所示的对话框：
在“输出区域”内输入：$A$2：$A$12，即原始数据所在的单元格区域。
在“间隔”内输入：3，表示使用三步移动平均法。
在“输出区域”内输入：B2，即将输出区域的左上角单元格定义为B2。
选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。

13-33移