用Excel进行相关性与回归分析.pptx

用EXCEL进行相关与回归分析用Excel计算描述统计量用Excel进行相关分析用Excel进行回归分析用Excel计算描述统计量（1）手工输入函数名称及参数点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，在Number1处输入B2：B11或选择Excel中的B2：B11区域。按“确定”，在Excel中即得到众数14。3．算术平均数5．调和平均数7．全距9．标准差系数11．峰度系数二、描述统计菜单项的使用第二步：在输入区域中输入$B$1:$B$11，在输出区域中选择$F$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距；可以看出与我们前面用函数计算的结果完全相同。最大值为16，最小值为11，第三个最大值为15，第三个最小值为13。1．利用函数计算相关系数2．用相关系数宏计算相关系数用Excel进行回归分析第二步：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框，在“Y值输入区域”输入$B$1：$B$11；在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11，在“输出选项”选择“$E$1”，如下图所示。Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分：(1)回归统计表回归统计表包括以下几部分内容：①MultipleR（复相关系数R）：是R2的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。本例中R为0.6313，表示二者之间的关系是正相关。②RSquare（复测定系数R2）：用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。（2）方差分析表方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差（-）的各项指标；“残差”行是用于计算每个样本观察值与估计值之差（-）的各项指标；“总计”行用于计算每个值同均值之差（-）的各项指标。第二列df是自由度，第三列SS是离差的平方和，第四列MS是均方差，它是离差平方和除以自由度，第五列是F统计量，第六列SignificanceF是在显著性水平下的Fα的临界值用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。下面介绍如何用函数来计算描述统计量。1．众数（2）函数导入法2．中位数4．几何平均数6．截尾平均数8．标准差(估计样本）10．偏度系数常用的统计量函数步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框。第三步：单击确定，可得输出结果。1．利用函数计算相关系数2．用相关系数宏计算相关系数第二步：在“输入区域”输入$B$2:$C$10，“分组方式”选择逐列，选择“标志位于行”，在“输出区域”中输入$I$3，单击“确定”。步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，出现“数据分析”对话框，在分析工具中选择“回归”。第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如下图所示。③AdjustedRSquare（调整复测定系数R2）：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后，即使这一变量同因变量之间不相关，未经修正的R2也要增大，修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。④标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计量，此值越小，说明拟合程度越好。⑤观测值：用于估计回归方程的数据的观测值个数。用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析谢谢大家！