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第1讲概率、随机变量及其分布 [做小题——激活思维] 1.若随机变量X的分布列如表所示,E(X)=1.6,则a-b=() X0123P0.1ab0.1A.0.2 B.-0.2 C.0.8 D.-0.8 B[由0.1+a+b+0.1=1,得a+b=0.8,又由E(X)=0×0.1+1×a+2×b+3×0.1=1.6,得a+2b=1.3,解得a=0.3,b=0.5, 则a-b=-0.2.] 2.已知甲在上班途中要经过两个路口,在第一个路口遇到红灯的概率为0.5,两个路口连续遇到红灯的概率为0.4,则甲在第一个路口遇到红灯的条件下,第二个路口遇到红灯的概率为() A.0.6 B.0.7 C.0.8 D.0.9 C[记“第一个路口遇到红灯”为事件A,“第二个路口遇到红灯”为事件B,则P(A)=0.5,P(AB)=0.4,则P(B|A)=eq\f(PAB,PA)=0.8,故选C.] 3.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为eq\f(2,3)和eq\f(3,4),两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为() A.eq\f(1,2) B.eq\f(5,12) C.eq\f(1,4) D.eq\f(1,6) B[设事件A:甲实习生加工的零件为一等品;事件B:乙实习生加工的零件为一等品,且A,B相互独立,则P(A)=eq\f(2,3),P(B)=eq\f(3,4),所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为P(Aeq\x\to(B))+P(eq\x\to(A)B)=P(A)P(eq\x\to(B))+P(eq\x\to(A))P(B)=eq\f(2,3)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,4)))+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))×eq\f(3,4)=eq\f(5,12).] 4.设随机变量X~B(2,p),Y~B(4,p),若P(X≥1)=eq\f(5,9),则P(Y≥1)=() A.eq\f(1,2) B.eq\f(16,81) C.eq\f(65,81) D.1 C[∵X~B(2,p),∴P(X≥1)=1-P(X=0)=1-Ceq\o\al(0,2)(1-p)2=eq\f(5,9),解得p=eq\f(1,3), ∴P(Y≥1)=1-P(Y=0)=1-Ceq\o\al(0,4)(1-p)4=1-eq\f(16,81)=eq\f(65,81),故选C.] 5.罐中有6个红球和4个白球,从中任取1球,记住颜色后再放回,连续取4次,设X为取得红球的次数,则X的方差D(X)的值为________. eq\f(24,25)[因为是有放回地取球,所以每次取球(试验)取得红球(成功)的概率均为eq\f(3,5),连续取4次(做4次试验),X为取得红球(成功)的次数,则X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(3,5))), ∴D(X)=4×eq\f(3,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,5)))=eq\f(24,25).] 6.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为________. (附:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<X<μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.9545) 0.1359[依题意设X~N(0,32),其中μ=0,σ=3, ∴P(-3<X<3)=0.6827,P(-6<X<6)=0.9545. ∴P(3<X<6)=eq\f(1,2)[P(-6<X<6)-P(-3<X<3)]=eq\f(1,2)×(0.9545-0.6827)=0.1359.] [扣要点——查缺补漏] 1.离散型随机变量的分布列的两个性质 (1)pi≥0(i=1,2,…,n); (2)p1+p2+…+pn=1.如T1. 2.变量ξ的数学期望、方差 (1)E(ξ)=x1p1+x2p2+…+xnpn.如T1. (2)D(ξ)=[x1-E(ξ)]2·p1+[x2-E(ξ)]2·p2+…+[xn-E(ξ)]2·pn,标准差为eq\r(Dξ). 3.期望、方差的性质 (1)E(aξ+b)=aE(ξ)+b,D(aξ+b)=a2D(ξ); (2)若ξ~B(n,p),则E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p). (3)X服从两点分布,则E(