低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法研究.docx
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低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法研究.docx
低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法研究随着气象技术的不断发展,气象观测设备的监测精度也在不断提高。然而,在低慢小目标探测方面,因为其本身的特殊性质,常常会受到气象干扰的影响,降低探测的准确性。因此,本文将围绕低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法进行研究。首先,我们需要了解气象干扰对低慢小目标探测产生的影响。气象干扰主要包括雷达回波、电离层折射、地物散射等因素。这些因素会使得目标信号被淹没,难以被准确地探测出来,因此需要采用有效的抑制方法。以下为几种常用的抑制方法。一、波普散射辐射噪声内消波普散射辐射噪声是气
低慢小无人飞行器目标诱骗干扰效果评估方法.pdf
本发明涉及无人机技术领域,特别涉及一种低慢小无人飞行器目标诱骗干扰效果评估方法,用于对低慢小无人飞行器导航诱骗设备诱骗干扰效果进行评估,所述导航诱骗设备依据低慢小无人飞行器真实GNSS信号发射诱骗轨迹数据来诱导低慢小无人飞行器定位,该评估包含:设定低慢小无人飞行器诱骗轨迹,并利用测量机器人获取实验场地低慢小无人飞行器运行轨迹实时动态数据;将低慢小无人飞行器运行轨迹的实时动态数据与设定的诱骗轨迹进行比对,通过比对结果来评估导航诱骗设备诱骗干扰效果。本发明利用测量机器人通过非卫星定位手段对动态无人飞行器目标进
一种“低慢小目标”的威胁评估方法.pdf
本发明涉及一种”低慢小目标”的威胁评估方法,属威胁评估技术领域。通过本发明包括八个步骤,采用包括一致性判决法、聚类法、自适应变权法和TOPSIS法,构建起针对“低慢小目标”的威胁评估体系,提高排序准确性;通过一致性判决法和聚类法优化专家组数据,评估专家认知局限,有效提升专家数据库的准确度和可靠度;通过自适应变权法,弥补专家经验数据的盲区和缺陷,提高排序的鲁棒性;通过TOPSIS法对各评价对象作出逼近理想解排序并准确输出。解决了现有技术无法针对“低慢小目标”与应用背景复杂的特性对其威胁等级正确排序和准确评估
基于LTE的小基站干扰抑制研究.docx
基于LTE的小基站干扰抑制研究随着移动通信技术的不断发展,无线网络覆盖范围的不断扩大,基站数量的增加也日益迅速。在这种情况下,如何避免小基站之间的干扰成为了一个亟待解决的问题。本文将基于LTE技术,探讨小基站干扰抑制研究的方法和技术。一、小基站干扰的问题作为无线通信系统的核心技术之一,小基站在覆盖范围、容量和效率方面都有着较大的优势。然而,在密集部署的环境下,小基站之间的干扰问题也变得尤为突出。小基站的干扰主要发生在两个方面:一方面是同频干扰,即不同小基站使用相同频段的信号互相干扰;另一方面是异频干扰,即
低慢小目标跟踪算法的设计与研究的开题报告.docx
低慢小目标跟踪算法的设计与研究的开题报告题目:低慢小目标跟踪算法的设计与研究研究背景:随着计算机技术的不断发展和应用,目标跟踪技术也得到了迅猛的发展。目标跟踪技术广泛应用于视频监控、交通监测、医学图像处理等领域。目标跟踪技术的主要目的是从视频流中准确地提取目标运动轨迹,以实现实时跟踪和监视目标。然而,在低慢小目标的跟踪任务中,由于目标大小小、运动缓慢、背景复杂,常规的跟踪算法往往难以解决。研究目的:本研究旨在设计和开发一种针对低慢小目标的跟踪算法,以提高跟踪精度和鲁棒性,满足实际应用中对低慢小目标跟踪的需