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第5讲变量间的相关关系与统计案例 一、选择题 1.某商品的销售量y(件)与销售价格x(元/件)存在线性相关关系.根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=-5x+150,则下列结论正确的是() A.y与x具有正的线性相关关系 B.若r表示y与x之间的线性相关系数,则r=-5 C.当销售价格为10元时,销售量为100件 D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右 解析:选D.由回归直线方程知,y与x具有负的线性相关关系,A错,若r表示y与x之间的线性相关系数,则|r|≤1,B错.当销售价格为10元时,eq\o(y,\s\up6(^))=-5×10+150=100,即销售量为100件左右,C错,故选D. 2.(2018·湖南湘中名校联考)利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.如果k>3.841,那么有把握认为“X和Y有关系”的百分比为() P(K2≥k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A.5% B.75% C.99.5% D.95% 解析:选D.由图表中数据可得,当k>3.841时,有95%的把握认为“X和Y有关系”,故选D. 3.(2018·湖北七市(州)联考)广告投入对商品的销售额有较大影响.某电商对连续5个年度的广告费x和销售额y进行统计,得到统计数据如下表(单位:万元): 广告费x23456销售额y2941505971由上表可得回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=10.2x+eq\o(a,\s\up6(^)),据此模型,预测广告费为10万元时销售额约为() A.101.2万元 B.108.8万元 C.111.2万元 D.118.2万元 解析:选C.根据统计数据表,可得eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(1,5)×(2+3+4+5+6)=4,eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(1,5)×(29+41+50+59+71)=50,而回归直线eq\o(y,\s\up6(^))=10.2x+eq\o(a,\s\up6(^))经过样本点的中心(4,50),所以50=10.2×4+eq\o(a,\s\up6(^)),解得eq\o(a,\s\up6(^))=9.2,所以回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=10.2x+9.2,所以当x=10时,y=10.2×10+9.2=111.2,故选C. 4.某考察团对10个城市的职工人均工资x(千元)与居民人均消费y(千元)进行调查统计,得出y与x具有线性相关关系,且回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.6x+1.2.若某城市职工人均工资为5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为() A.66% B.67% C.79% D.84% 解析:选D.因为y与x具有线性相关关系,满足回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=0.6x+1.2,该城市居民人均工资为x=5,所以可以估计该城市的职工人均消费水平eq\o(y,\s\up6(^))=0.6×5+1.2=4.2,所以可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为eq\f(4.2,5)=84%. 二、填空题 5.经调查某地若干户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)具有线性相关关系,并得到y关于x的回归直线方程:eq\o(y,\s\up6(^))=0.245x+0.321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元. 解析:x变为x+1,eq\o(y,\s\up6(^))=0.245(x+1)+0.321=0.245x+0.321+0.245,因此家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.245万元. 答案:0.245 6.在2018年1月15日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示: 价格x99.5m10.511销售量y11n865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是eq\o(y,\s\up6(^))=-3.2x+40,且m+n=20,则n=________. 解析:eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(9+9.5+m+10.5+11,5)=8+eq\f(m,5