可转债期权定价模型.docx

可转债期权定价模型（二叉树模型）
业务说明
1、可转换公司债券定价的理论基础
可转换公司债券可以近似的看作是普通债券与股票期权的组合体。
首先，可转换公司债券的持有者可以按照债券上约定的转股价格，在转股期间内行使转股权利，这实际相当于以转股价格为期权执行价格的美式买权，一旦市场价格高于期权执行价格，债券持有者就可以行使美式买权从而获利。
其次，由于发行人在可转换公司债券的赎回条款中规定如果股票价格连续若干个交易日高于某一赎回启动价格（该赎回启动价要高于转股价格），发行人有权按一定金额予以赎回。所以，赎回条款相当于债券持有人在购买可转换公司债券时就无条件出售给发行人的一张美式买权。当然，发行人期权存在的前提是债券持有人的期权还未执行，如果债券持有人实施转股，发行人的赎回权对该投资者也归于无效。
第三，还有可转换债券中的回售条款规定，如果股票价格连续若干个交易日收盘价低于某一回售启动价格（该回售启动价要低于转股价格），债券持有人有权按一定金额回售给发行人。所以，回售条款相当于债券持有人同时拥有发行人出售的一张美式卖权。
综上所述，可转换公司债券相当于这样一种投资组合：投资者持有一张与可转债相同利率的普通债券，一张数量为转换比例、期权行使价为初始转股价格的美式买权，一张美式卖权，同时向发行人无条件出售了一张美式买权。所以，可转换公司债券的价值可以用以下公式近似表示：
可转换公司债券价值≈纯粹债券价值+期权价值
2、二叉树法理论（BinomialTheroy）
根据衍生证券定价的二叉树法理论（BinomialTheroy），我们把衍生证券的有效期分为很多很小的时间间隔∆t，假设在每一个时间段内股票价格从开始的S运动到两个新值和中的一个。一般情况下u>1，d<1，因此S到是价格“上升”运动，S到是价格“下降”运动。价格上升的概率假设是P，下降的概率则为1—P。当时间为0时，股票价格为S；时间为∆t时，股票价格有两种可能：和；时间为2∆t时，股票价格有三种可能：、和，以此类推，图1给出了股票价格的完整树图。在i∆t时刻，股票价格有i+1种可能，它们是：

Su
1-P
S
P
Sd
Sd2
S
Su2
，j=0,1,…..,i

图1：股票价格变动二叉树图
期权价格的计算是从树图的末端（时刻T）向后倒推进行的。T时刻期权的价值是已知的。例如一个买权的价值为max（ST—X，0），而一个卖权价值为max（X—ST，0），其中ST是T时刻的股票价格，X是执行价格。由于世界是风险中性的，T-∆t时刻每个节点上的期权价值都可以由T时刻期权价值的期望值用利率r贴现求得。同样，T-2∆t时刻的每个节点的期权价值可由T-∆t时刻的期望值利用利率r贴现求得，以此办法向后倒推通过所有的节点就可得到0时刻的期权价值。如果期权是美式的，则检查二叉树的每个节点，以确定提前执行是否比将期权再持有∆t时间更有利。
在这里我们假设世界是风险中性的并利用风险中性定价原理，可以求出以上各个参数的数值，其
计算公式为：

其中：
r为无风险利率；
指可转债对应股票价格每年波动率；
∆t期权有效期的时间间隔；
u指二叉树图中股票价格向上运动的幅度；
d指二叉树图中股票价格向下运动的幅度；
可以验证，在极限情况下，即∆t→0时，这种股票价格运动的二叉树模型将符合几何布朗运动模型。因此，股票价格二叉树模型就是股票价格连续时间模型的离散形式。
计算示例
假设前提
利率期限结构是平坦的。
现金红利支付为零
不考虑违约风险对可转换公司债券收益的影响
公司理性地执行它的赎回期权
模型中各参数的确定
1、实际上，r通常选择为等于衍生证券到期日相同的零息票债券的收益率；因此，理论上说，中国财政部最近一期发行的三年期国债的收益率为最佳的选择。最近所发凭证式3年期国债利率为2.42%，我们最终选择2.4%作为无风险利率r。
2、指可转债对应股票价格每年波动率，其计算公式为：
股价年波动率（StockPriceVolatility）=每交易日股价波动率×
一般来说，数据越多，估计的精度越高。但是，太过长远的历史数据对预测可能作用不大。实践中通常使用最近90天到180天的每日股票收盘价格。（具体算法参见B-S模型的需求文档）。
3、某公司发行期限为9个月的可转换公司债券，债券面值为100，债券可以在存续期内的任何时刻转换为2股公司股票，也可以在任何时刻以115元的价格赎回。可转债发行时，公司股票价格为50元，股票波动率为30％。市场无风险收益曲线为水平，年收益率为10％。该公司债券的收益率曲线也为水平，收益率为15％。
（1）投资人美式买权价值的计算
设定计算步长为1年，将下列数据

代入公式，可求得以下参数：

50
11.59%A
104.85
58.09
11.09%
116.1