熵值法在采矿方法优选中的应用.docx
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熵值法在采矿方法优选中的应用熵值法在采矿方法优选中的应用熵值法是一种计算方法,旨在确定多种方案的优越性。熵值法首先被应用于管理学和决策学中,如今,熵值方法也被广泛应用于资源开发和工程设计中。在采矿行业中,熵值方法可以应用于采矿方法的优选。本论文将讨论熵值方法在采矿方法优选中的应用,并说明该方法在优选采矿方法时的优越性。一、熵值法的简介熵值法最早出现在信息论中,后来被引入到决策分析和多属性决策中。熵值法所衡量的是不确定性的程度,衡量标准为熵值。熵值法是一种较为直观的综合评价方法,通过计算不同方案的熵值和熵权
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层次分析法和密切值法在采矿方法优选中的应用层次分析法和密切值法在采矿方法优选中的应用一、引言采矿方法的选择是矿山开发过程中的一个重要环节,合理的采矿方法可以降低矿山生产成本,提高矿石开采效率,保证矿山安全运营。而层次分析法和密切值法是在决策分析中常用的数学方法,可以用来辅助采矿方法的优选。二、层次分析法在采矿方法优选中的应用层次分析法是一种基于结构化层次模型的多准则决策方法,其思想是将一个复杂的决策问题分解为一系列层次,在每个层次上对准则和方案进行比较,最终得出最优的决策结果。在采矿方法优选中,层次分析法
多目标决策密切值法在侯庄矿采矿方法优选中的应用.docx
多目标决策密切值法在侯庄矿采矿方法优选中的应用多目标决策是指在决策过程中,有多个目标需要考虑。密切值法是一种常用的多目标决策方法,它将决策者对多个目标的考虑进行量化,并进行比较,并选择最优方案。本文将以侯庄矿采矿方法的优选为例,介绍多目标决策密切值法的应用。侯庄矿是中国山东省的一座铁矿石矿床,为了提高矿石的采收率和经济效益,需要对矿山的采矿方法进行优化。采矿方法的选择需要考虑多个因素,如采收率、矿石品位、生产成本、环境影响等,因此需要采用多目标决策方法来处理这些因素。在多目标决策中,首先需要确定目标权重。
基于熵权的优度评价法在通风方案优选中的应用.docx
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AHP-FCE法在采矿方法优选中的应用摘要:AHP-FCE法结合了层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)的优点,广泛应用于多个领域中。在采矿方法的优选中,应用AHP-FCE法可以有效地确定最优的采矿方法,并提高采矿效率和效益。本文介绍AHP-FCE法的原理和应用,以及在采矿方法优选中的具体案例。关键词:AHP-FCE法、层次分析法、模糊综合评判法、采矿方法优选一、AHP-FCE法的原理AHP-FCE法结合了层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)的优点,是一种多指标综合评价方法。AHP方法是