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层次分析法和密切值法在采矿方法优选中的应用
层次分析法和密切值法在采矿方法优选中的应用
一、引言
采矿方法的选择是矿山开发过程中的一个重要环节，合理的采矿方法可以降低矿山生产成本，提高矿石开采效率，保证矿山安全运营。而层次分析法和密切值法是在决策分析中常用的数学方法，可以用来辅助采矿方法的优选。
二、层次分析法在采矿方法优选中的应用
层次分析法是一种基于结构化层次模型的多准则决策方法，其思想是将一个复杂的决策问题分解为一系列层次，在每个层次上对准则和方案进行比较，最终得出最优的决策结果。在采矿方法优选中，层次分析法可以用于确定各个准则的权重，对各个采矿方法进行评价和排序。
1.确定决策层次
采矿方法的选择一般可以分为技术层次、经济层次、安全层次等，通过对决策层次的确定可以将决策问题进行层次化。
2.设定判断矩阵
在确定了决策层次之后，需要对各个层次的准则和方案进行两两比较，建立判断矩阵。判断矩阵中的元素可以根据专家经验、数据分析等方式得到。
3.计算权重
通过对判断矩阵进行计算，可以得到各个准则和方案的权重。层次分析法中使用的主观比较方法可以将专家经验和客观数据相结合，提高权重的准确性。
4.评价和排序
根据得到的权重，可以对各个采矿方法进行评价和排序，选出最优的采矿方法。
三、密切值法在采矿方法优选中的应用
密切值法是一种适用于复杂决策问题的数学方法，其基本原理是通过建立决策与目标之间的关系模型来进行决策分析。在采矿方法优选中，密切值法可以用于确定各个采矿方法与目标的关联度，进而进行评价和排序。
1.确定目标
采矿方法的优选通常有多个目标，如提高矿石开采率、降低矿石损失率、减少工人伤亡等。通过明确目标，可以将采矿方法与目标进行关联。
2.建立关系模型
通过建立采矿方法与目标之间的关系模型，可以计算出各个采矿方法与目标的关联度。关联度可以借助专家评价、数据分析等方法得到。
3.评价和排序
根据得到的关联度，可以对各个采矿方法进行评价和排序，选出最优的采矿方法。密切值法通过建立关系模型，可以更加直观地展示各个采矿方法与目标的关系。
四、层次分析法和密切值法的比较
层次分析法和密切值法都是常用的决策分析方法，然而两者在应用上有所区别。
1.数据要求：层次分析法需要对准则和方案之间的两两比较进行量化，需要较为丰富的数据，而密切值法对数据要求相对较少。
2.主观性：层次分析法中的主观比较方法依赖于专家经验，主观性较强，而密切值法在建立关系模型时可以使用数据分析等客观方法，主观性较低。
3.定性和定量分析：层次分析法主要进行定性和定量的综合分析，而密切值法则更加注重定量分析，将关系模型转化为具体的数字。
五、结论
层次分析法和密切值法在采矿方法优选中各有优劣，具体应用需要根据实际情况进行选择。层次分析法适用于数据较为丰富的情况，强调主观比较和综合分析；密切值法则适用于数据较少但关系模型较为复杂的情况，强调定量分析和关系度量。综合运用这两种方法可以提高采矿方法的优选效果，促进矿山的可持续发展。