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基于UTAUT模型的大学生MOOC学习意愿影响因素研究
基于UTAUT模型的大学生MOOC学习意愿影响因素研究
摘要：
随着网络技术的迅速发展，大规模开放在线课程（MOOC）在全球范围内得到了广泛的关注和应用。MOOC以其开放性、灵活性和自主性的学习方式，对传统教育模式提出了挑战。然而，MOOC平台上的学习者参与率和完成率相对较低，这引发了大学生MOOC学习意愿影响因素的研究需求。基于UTAUT模型，本研究以大学生为研究对象，探究了社会因素、个体因素、系统因素和行为意图等方面对MOOC学习意愿的影响。
关键词：MOOC，UTAUT模型，大学生，学习意愿，影响因素
1.引言
大规模开放在线课程（MOOC）是以互联网为基础，通过开放的学习资源和平台，提供高质量的课程内容和学习机会。MOOC以其与传统教育模式不同的特点和模式，吸引了全球范围内的学习者和研究者的关注。然而，尽管MOOC具有诸多优势，如灵活性、自主性和开放性等，但是学习者的参与率和完成率相对较低，这引发了研究者对于大学生MOOC学习意愿影响因素的关注。
2.相关理论
UTAUT模型是目前应用较为广泛的信息系统接受模型，该模型将社会因素、个体因素、系统因素和行为意图等因素进行了整合和解释。社会因素包括他人的意见和推荐，个体因素包括学习者的个人特征和技能，系统因素包括平台的易用性和用户体验，行为意图包括学习者使用MOOC学习平台的意愿。基于UTAUT模型，可以从多个方面探究大学生MOOC学习意愿的影响因素。
3.社会因素对大学生MOOC学习意愿的影响
社会因素是MOOC学习意愿的重要影响因素之一。研究发现，学习者的家人、朋友和同学的意见和推荐对于学习者是否参与MOOC学习起着重要的作用。另外，课程导师的态度和支持也是影响学习者MOOC学习意愿的重要因素。
4.个体因素对大学生MOOC学习意愿的影响
个体因素是指学习者的个人特征和技能。研究发现，性别、年龄、学业成绩、学习动机和自我效能等因素对于学习者MOOC学习的意愿起着重要的影响。例如，女性学习者更注重MOOC课程的社交互动，而男性学习者更关注课程内容的质量和与实际生活的关联。
5.系统因素对大学生MOOC学习意愿的影响
系统因素是指MOOC平台的易用性和用户体验。研究发现，MOOC平台的界面设计、学习资源的多样性和互动性等因素对于学习者使用MOOC平台的意愿起着重要的影响。另外，学习者对于MOOC平台的使用体验和满意度也会影响其继续使用的意愿。
6.行为意图对大学生MOOC学习意愿的影响
行为意图是指学习者使用MOOC学习平台的意愿。研究发现，学习者的使用意愿受到其对于MOOC平台的知觉易用性、有用性、期望结果和使用意图的影响。因此，提升学习者对于MOOC平台的知觉易用性和有用性，可以有效提高学习者的MOOC学习意愿。
7.结论
基于UTAUT模型，本研究探究了社会因素、个体因素、系统因素和行为意图等方面对大学生MOOC学习意愿的影响。研究发现，社会因素、个体因素和系统因素对于大学生MOOC学习意愿起着重要的影响。因此，MOOC平台在推动大学生MOOC学习的过程中，应该充分考虑这些影响因素，提供良好的社交互动、个性化学习和用户体验，以提高学习者的参与和完成率。
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