基于实时毒气影响的人群疏散路径优化研究.docx
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基于实时毒气影响的人群疏散路径优化研究随着现代化城市的建设,人们的生活离不开各种人工和自然的化学物质,例如:汽车尾气、化学工业废气、家庭燃气和草木花粉等大气污染源,它们对人体健康有很大的危害。对于这些污染气体,如果泄漏产生事故,容易造成严重的后果,因此,在城市建设中,研究气体泄漏的风险与人群疏散路径优化是必不可少的。本文将从两个方面讨论气体泄漏的风险与人群疏散路径的优化。一、气体泄漏风险评估气体泄漏可能会在短时间内酿成重大灾害,研究气体泄漏风险评估是非常必要的。在实际应用中,人们通常运用模型进行预测,研究
人群疏散仿真中的实时路径规划研究.docx
人群疏散仿真中的实时路径规划研究人群疏散仿真中的实时路径规划研究摘要:人群疏散仿真一直是研究热点,而实时路径规划在人群疏散仿真中则是重要的一环。本文通过介绍仿真中的路径规划流程和常用算法,探讨了实时路径规划的关键技术,包括Dijkstra、A*算法的优化及应用,以及采用机器学习的解决方案。最后通过实验比较Dijkstra和A*算法的效率,并展望了未来研究的发展方向。关键词:人群疏散仿真、实时路径规划、Dijkstra算法、A*算法、机器学习一、引言人群疏散仿真一直是研究热点,通过模拟现实场景,能够有效评估
基于毒气扩散影响的疏散路径导航系统.pdf
本发明涉及一种基于毒气扩散影响的疏散路径导航系统,其包括毒气泄漏数据采集终端、毒气扩散模拟计算模块、疏散路径解算模块、路径导航终端和信息传输模块。毒气泄漏数据采集终端将采集到的有毒气体相关数据传输到毒气扩散模拟计算模块进行解算,确定从集合点到安置点的最优疏散路径,并发送到路径导航显示终端,从而辅助人群安全高效疏散。本发明的疏散路径导航系统考虑了路径的受灾风险及其变化,能够为受灾人群转移提供动态的转移路径决策支持,减少人员受灾风险与伤亡,避免盲目转移与无序疏散。
基于群体智能的人群疏散路径规划仿真研究.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO现实生活中的疏散需求群体智能算法的发展研究目的与意义PARTTHREE群体智能算法研究现状人群疏散路径规划研究现状现有研究的不足之处PARTFOUR算法设计思路算法流程与实现算法优化策略PARTFIVE实验环境搭建实验参数设置实验结果分析结果对比与讨论PARTSIX在应急疏散中的应用在大型活动组织中的应用在未来研究中的展望PARTSEVEN研究结论总结对研究的贡献THANKYOU
基于疏散路径集合的人群疏散仿真方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于疏散路径集合的人群疏散仿真方法及系统,其中该方法包括提取疏散场景的特征,得到疏散场景的二维模型;基于疏散场景的二维模型以及融合避障策略的社会力模型,获取所有可利用的疏散路径,形成疏散路径集合;将疏散路径集合内的所有路径进行离散化操作,实时计算人群分布程度以及阻塞程度信息,得到人群中每个个体对疏散路径集合中所有路径的评估值;根据人群中每个个体对疏散路径集合中所有路径的评估值来构建轮盘赌,采用基于轮盘赌的伪随机选择策略和稳定因子来选择最佳疏散路径,从而实现人群疏散过程的仿真。本发明仿真个体