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基于群体智能的人群疏散路径规划仿真研究.pptx
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汇报人：目录PARTONEPARTTWO现实生活中的疏散需求群体智能算法的发展研究目的与意义PARTTHREE群体智能算法研究现状人群疏散路径规划研究现状现有研究的不足之处PARTFOUR算法设计思路算法流程与实现算法优化策略PARTFIVE实验环境搭建实验参数设置实验结果分析结果对比与讨论PARTSIX在应急疏散中的应用在大型活动组织中的应用在未来研究中的展望PARTSEVEN研究结论总结对研究的贡献THANKYOU
2024-10-05
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人群疏散仿真中的实时路径规划研究人群疏散仿真中的实时路径规划研究摘要：人群疏散仿真一直是研究热点，而实时路径规划在人群疏散仿真中则是重要的一环。本文通过介绍仿真中的路径规划流程和常用算法，探讨了实时路径规划的关键技术，包括Dijkstra、A*算法的优化及应用，以及采用机器学习的解决方案。最后通过实验比较Dijkstra和A*算法的效率，并展望了未来研究的发展方向。关键词：人群疏散仿真、实时路径规划、Dijkstra算法、A*算法、机器学习一、引言人群疏散仿真一直是研究热点，通过模拟现实场景，能够有效评估
2024-10-22
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2023-06-21
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基于Pathfinder的医院人群疏散仿真研究Title:SimulationStudyonHospitalCrowdEvacuationUsingPathfinderAlgorithmAbstract:Inemergencysituations,suchasnaturaldisastersorfireoutbreaks,ensuringthesafeandefficientevacuationofcrowdedenvironmentslikehospitalsbecomesacriticalconcer
2024-11-01
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