基于疏散路径集合的人群疏散仿真方法及系统.pdf
文库****坚白
亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于疏散路径集合的人群疏散仿真方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于疏散路径集合的人群疏散仿真方法及系统,其中该方法包括提取疏散场景的特征,得到疏散场景的二维模型;基于疏散场景的二维模型以及融合避障策略的社会力模型,获取所有可利用的疏散路径,形成疏散路径集合;将疏散路径集合内的所有路径进行离散化操作,实时计算人群分布程度以及阻塞程度信息,得到人群中每个个体对疏散路径集合中所有路径的评估值;根据人群中每个个体对疏散路径集合中所有路径的评估值来构建轮盘赌,采用基于轮盘赌的伪随机选择策略和稳定因子来选择最佳疏散路径,从而实现人群疏散过程的仿真。本发明仿真个体
一种基于路径规划的人群疏散仿真方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于路径规划的人群疏散仿真方法及系统,包括:创建疏散场景三维模型;创建三维人物模型,将三维人物模型导入疏散场景三维模型中;根据个体距离出口的位置以及个体之间的距离,将待疏散人群划分成若干个群组,并且针对每个群组选择引领者;建立人群疏散的各项参数与人工蜂群算法各项参数之间的一一映射关系;采用人工蜂群算法进行宏观路径规划,搜索每个个体初始点到目标点的路径;采用社会力模型进行微观人群运动指导,产生无碰撞的人群疏散仿真运动。该方法能够实现不同场景下的大规模人群疏散仿真。
基于群体智能的人群疏散路径规划仿真研究.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO现实生活中的疏散需求群体智能算法的发展研究目的与意义PARTTHREE群体智能算法研究现状人群疏散路径规划研究现状现有研究的不足之处PARTFOUR算法设计思路算法流程与实现算法优化策略PARTFIVE实验环境搭建实验参数设置实验结果分析结果对比与讨论PARTSIX在应急疏散中的应用在大型活动组织中的应用在未来研究中的展望PARTSEVEN研究结论总结对研究的贡献THANKYOU
基于禁忌搜索蜂群算法的人群疏散仿真方法及系统.pdf
本发明公开了基于禁忌搜索蜂群算法的人群疏散仿真方法及系统,设置疏散场景参数信息和人物模型信息,创建疏散场景模型和人物模型,并将人物模型导入疏散场景模型中;设置基于禁忌搜索的蜂群算法的初始参数;宏观疏散仿真:初始化初始参数,采用基于禁忌搜索的蜂群算法进行宏观路径规划,搜索初始点到目标点的初始路径,路径由若干个点组成;微观疏散仿真:在初始路径的基础上,当疏散人群数量大于设定阈值时,个体之间不可避免地会发生碰撞,采用社会力模型进行微观人群运动指导,产生无碰撞的疏散运动,得到最终人群疏散路径,进行人群疏散仿真;将
人群疏散仿真中的实时路径规划研究.docx
人群疏散仿真中的实时路径规划研究人群疏散仿真中的实时路径规划研究摘要:人群疏散仿真一直是研究热点,而实时路径规划在人群疏散仿真中则是重要的一环。本文通过介绍仿真中的路径规划流程和常用算法,探讨了实时路径规划的关键技术,包括Dijkstra、A*算法的优化及应用,以及采用机器学习的解决方案。最后通过实验比较Dijkstra和A*算法的效率,并展望了未来研究的发展方向。关键词:人群疏散仿真、实时路径规划、Dijkstra算法、A*算法、机器学习一、引言人群疏散仿真一直是研究热点,通过模拟现实场景,能够有效评估