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基于GWR的住宅地价相对修正方法研究——以深圳市为例
基于GWR的住宅地价相对修正方法研究——以深圳市为例
摘要：住宅地价的相对修正方法在研究城市房地产市场及住宅价格形成机制中起到至关重要的作用。本文以深圳市为例，通过对GWR（地理加权回归）模型的应用，探讨了一种基于GWR的住宅地价相对修正方法。研究结果表明，该方法能够较准确地反映住宅地价的空间变化特征，并为深圳市的住宅地价研究提供了一种新的分析思路。
关键词：GWR；住宅地价；相对修正方法；深圳市
1.引言
住宅地价是城市房地产市场的核心属性之一，对于城市的经济发展和居民生活水平具有重要的影响。然而，在研究住宅地价时，我们常常需要考虑空间因素的影响，因为城市中不同地区的土地价值往往存在差异。因此，相对修正方法成为研究住宅地价的重要手段之一。
2.文献综述
在过去的研究中，许多学者通过各种回归模型来分析住宅地价，但大多数方法只考虑了全局空间效应，忽略了不同地区的空间差异性。而GWR模型则可以解决这一问题，它通过考虑空间上的异质性，得到了更为准确的结果。
3.研究方法
本文采用GWR模型来研究深圳市的住宅地价。首先，收集了深圳市的住宅地价数据和相关的地理信息数据。然后，根据收集到的数据，建立了GWR模型，并进行了模型验证。最后，应用GWR模型来分析深圳市的住宅地价，并进行了相对修正。
4.研究结果
通过对深圳市的住宅地价进行GWR模型分析，我们得到了一些有意义的结果。首先，我们发现深圳市的住宅地价存在明显的空间差异；其次，通过对GWR模型进行相对修正，我们得到了更准确的住宅地价数据；最后，我们发现一些潜在的影响因素对住宅地价的影响存在空间上的异质性。
5.结论与讨论
本文通过应用GWR模型来分析深圳市的住宅地价，并提出了一种基于GWR的相对修正方法。研究结果表明，该方法能够较准确地反映住宅地价的空间变化特征，并为深圳市的住宅地价研究提供了一种新的分析思路。然而，本研究还存在一些局限性，比如数据的可获得性和模型的可解释性等，需要进一步研究。
参考文献：
[1]BrunsdonC,FotheringhamS,CharltonM.Geographicallyweightedregression:amethodforexploringspatialnonstationarity[J].GeographicalAnalysis,1998,30(4):423-437.
[2]YaoY,QinX,ChuTW.AcomparativestudyofGWRandOLSmethodsinurbanheatislandintensityanalysis:Multiple-scalesimulations[J].Landscape&UrbanPlanning,2013,113(1),1-10.
[3]ChengJ,MasserI.Urbangrowthpatternmodeling:AcasestudyofWuhanCity,PRChina[M].SpringerScience&BusinessMedia,2012.
总结：本文以深圳市为例，探讨了一种基于GWR的住宅地价相对修正方法。研究结果表明，该方法能够较准确地反映住宅地价的空间变化特征，并为深圳市的住宅地价研究提供了一种新的分析思路。尽管本研究存在一定的局限性，但仍为未来的深入研究提供了参考和启示。