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基于GWR模型的城市住宅地价空间分异研究——以杭州市为例的中期报告
本研究旨在利用地理加权回归（GWR）模型探究城市住宅地价空间分异的影响因素，以杭州市为例进行实证分析。本报告为中期阶段的研究结果。
一、研究背景和意义
随着城市化进程的加速，城市住宅地价的分布已经成为城市地理研究中的重要课题。在杭州市，不同区域的住宅地价差异显著，这不仅影响了城市土地利用和规划，还关系到住房需求者的经济负担。
基于此，本研究旨在通过GWR模型分析住宅地价空间分异的影响因素，以期为城市规划和住房政策的制定提供科学依据。
二、研究方法
本研究采用地理加权回归（GWR）模型来分析不同变量对住宅地价的影响，并考虑了空间自相关性的影响。具体步骤如下：
1.数据收集：收集了杭州市各行政区域的住宅地价和相关影响因素的数据，包括人口密度、绿地覆盖率、商业设施密度、公共交通站点密度等。
2.数据处理：通过ArcGIS软件对数据进行空间加工，包括空间插值、空间平滑等处理，以保证数据的精度和可靠性。
3.模型建立：建立基于GWR模型的空间回归模型，考虑了空间自相关性的影响，并利用最小二乘法对模型进行参数估计。
4.模型诊断：对已建立的模型进行诊断分析，包括全局自相关性检验、局部自相关性检验、拟合优度检验等，以保证模型的科学性和准确性。
三、研究进展
1.数据收集和处理：已完成数据的收集整理和空间加工工作，得到了有效的原始数据和空间数据。
2.模型建立：已建立基于GWR模型的住宅地价空间分异分析模型，并对各影响因素进行了初步探究，并得到了初步的结果。
3.模型诊断：已初步进行了模型诊断分析，初步发现存在一定的全局自相关性和局部自相关性，并进行了相应的调整处理，以保证模型的精度和可靠性。
四、下一步工作
1.完善数据：进一步完善和扩充研究数据，提高数据的可靠性和代表性。
2.模型优化：进一步对模型进行优化和调整，以提高模型的科学性和准确性。
3.实证分析：进一步开展实证分析工作，对初步探究得到的影响因素进行深入研究和分析，得到更为准确的结论。