铁路客运量预测方法.pdf

铁路客运量预测方法--一、意义1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据而主要技术标准又决定着运输装备的能力它不应小于调查或预测的客运量以满足国家要求的运输任务；2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大则收入多、成本低；3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中出现大量的线路方案比较。若运量大则投资大的方案中选运营支出小。总之若调查或预测的客运量偏大则铁路标准偏高技术装备能力也偏高因而投资较大。但运营后发现实际运量偏小则会造成铁路能力闲置投资浪费由于运营收入少铁路的经济效益必然降低；若调查或预测的客运量偏小虽初期投资省但运营后能力很快就会饱和从而过早的引起铁路改扩建追加投资增大也不经济。二、影响客运量的因素直通吸引范围：等距离原则划定（“哪边近走哪边”）上下行分别勾画；地方吸引范围：运价最低（运距最低）原则确定（“哪边花钱少走哪边”）。随着社会经济的不断发展客运量也在不断增加因此只有把握住影响客运量增长的因素才能更好地预测出客运量的大小。影响因素主要有：1、国家的政治、经济形势国民经济的增长速度与发展战略运价政策和旅客对运费的承受能力这些因素在预测远期运量时需加以考虑；2、设计线在路网中的地位和作用以及邻接铁路的布局和能力都将影响直通客运量；3、设计线沿线的资源情况工矿、电力等大型企业的发展规划农林牧副渔和乡镇企业的发展情况以及城乡人口、人均收入的增长情况也将影响地方客运量；4、设计线沿线的公路、水运等交通状况和发展规划将影响设计线分担客运量的比重；5、突发事件的影响：疾病、自然灾害等。三、客运量预测方法定性预测方法是主要以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平对未来货运发展前景的性质、方向和程度做出判断。其特点为:需要的数据少能考虑无法定量的因素比较简便可行。定性预测方法：经济调查法（直接估算法：根据规划线吸引范围内的经济、人口、人均收入等情况比照邻接铁路每天开行的旅客列车对数直接估计规划线运营初期每天需要开行的列车对数远期可按每隔若干年增加一对估算）、德尔菲法（专家调查法）、类推法（时间类推和局部类推）、头脑风暴法等。但这种方法往往在很大程度上取决于参加预测的人员的经验、专业理论水平以及所掌握的实际情况因此存在片面性准确性不高的缺点。定量预测方法则是以历史统计资料和有关信息为依据运用各种数学方法来预测未来客运市场需求情况即未来的运量。定量预测方法最大的优点就是客观性这类方法的预测精度和可靠性在很大程度上取决于数据的准确性和预测方法的科学性。定量预测方法：时间序列法（移动平均法、指数平滑法、季节指数法、自回归分析、趋势外推法、灰色预测法）、影响因素分析法（回归分析法、系数法：乘车系数和产值系数）、四阶段法（交通生成、交通分布、交通方式划分、交通流分配）。时间序列分析预测法是一种依据客运量的历史变化趋势找出其随时间变化的规律并通过数学模型来表示然后根据模型来进行预测的方法。这种方法的主要优点是需要数据少、简便只要所研究的运量时间序列的趋势没有大的波动预测效果较好。这类方法的缺点是无法反映出运量变化的原因对于影响运量变化的外部因素变化如调整经济政策和发展速度而引起的运输需求的变动无法反映。影响总运输需求的主要因素有很多但具体的预测目标类型、范围是不同的必须细致地分析其最铁路客运量预测方法--铁路客运量预测方法--主要的影响因素设法将其用量化指标反映出来。通过对过去和现在的指标数据进行分析研究可以找出运输需求与相关经济量的关系用于对运量进行预测。这类预测方法在数据量足够多的情况下常可获得较好的精度并提供运量变化原因方面的信息。其缺点是自变量、外在变量指标未来值的选择本身就带有预测性（比如：乘车系数法中未来人口的预测）影响预测的准确程度。新建铁路预测方法：没有统计资料只有在调查研究的基础上借助预测者的丰富经验并和与规划线条件相近的既有线类比来进行预测。目前对新的预测方法的研究已取得了一些成果如将灰色系统理论、神经网络理论、遗传算