铁路客运量短期预测方法的研究.pptx
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铁路客运量短期预测方法的研究.pptx
铁路客运量短期预测方法的研究目录添加章节标题引言论文题目及背景铁路客运量预测的意义论文研究目的和意义文献综述国内外研究现状已有研究成果及不足本论文的研究方向和方法研究方法和技术数据来源和处理方法预测模型的选择和建立模型参数的估计和调整模型的评估和比较实验结果和分析实验数据展示和分析不同预测方法的比较和分析模型预测结果的解释和讨论实验结果的应用前景和局限性结论和建议研究结论总结对未来研究的建议和展望对铁路客运量短期预测的改进建议参考文献致谢感谢观看
铁路客运量短期预测方法的研究的综述报告.docx
铁路客运量短期预测方法的研究的综述报告铁路客运量的短期预测是制定铁路运输计划和经营决策的重要依据,在铁路行业具有重要的应用价值。因此,铁路客运量短期预测方法的研究一直是铁路运输领域的研究热点。本文将对铁路客运量短期预测方法的研究进展进行综述。一、经典预测方法1.指数平滑法指数平滑法是应用广泛的经典预测方法之一。它的主要思想是利用历史数据的加权平均值来预测未来值。指数平滑法的优点是简单、易于实现,但是它没有考虑趋势和季节性等因素,因此它的预测精度较低。2.线性回归模型线性回归模型是建立一个线性方程来描述变量
铁路客运量预测方法.pdf
铁路客运量预测方法--一、意义1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据而主要技术标准又决定着运输装备的能力它不应小于调查或预测的客运量以满足国家要求的运输任务;2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大则收入多、成本低;3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中出现大量的线路方案比较。若运量大
铁路客运量预测方法.pdf
铁路客运量预测方法--一、意义1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据,而主要技术标准又决定着运输装备的能力,它不应小于调查或预测的客运量,以满足国家要求的运输任务;2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大,则收入多、成本低;3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中,出现大量的线路方案比较。若运量大,则投资大的方案中选,运营支出小。总之,若调查或预测的客运量偏大,则铁路标准偏高,技术装备能力也偏高,因而投资较大。但运营后发现实际运量偏小
铁路客运量预测模型对比研究.docx
铁路客运量预测模型对比研究随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,铁路交通在我国的人民出行中占有重要的地位。而对于制定铁路客运计划以及掌握和把握铁路客运市场发展趋势,铁路客运量预测模型是必不可少的一种工具。因此,本文将从多个角度进行对比分析铁路客运量预测模型。首先,我们需要了解铁路客运量预测模型的基本框架。一般来说,铁路客运量预测模型由输入变量、输出变量以及计算模型三个部分构成。输入变量通常为影响铁路客运量的因素,如经济环境、旅游季节、票价等;输出变量则是用来预测的客运量;计算模型则是根据输入和输出变量,