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考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法
随着社会的发展，人们对决策的要求越来越高，尤其是在面对复杂的多属性决策问题时。在实际应用中，决策者的风险偏好往往会直接或间接地影响到决策结果。因此，在多属性决策中考虑决策者的风险偏好是非常必要的。本文将介绍一种新的多属性决策方法：区间直觉模糊多属性群决策方法。
1.多属性决策问题及其相关概念
多属性决策通常涉及多个决策指标。对于一些大型或公共工程，如水资源规划、交通规划、环保工程规划等，因其涉及多方面问题，不同利益相关者的决策偏好往往存在很大的差异，同时因各方面问题具有综合性，因此，需要将多个因素综合考虑后做出最终决策。多属性决策方法旨在建立一个数学模型，以较为科学的方式体现各利益相关者的实际需求，反映各种可能情况的不确定性，并以此为基础进行多个方案的多目标优化、评价和排序，以得出一个最佳选择。
2.决策者风险偏好的影响
决策者的风险偏好直接或间接地影响着最终决策的结果。风险偏好通常分为三种类型：风险规避、风险中立、风险趋近。决策者不同的风险偏好会对方案评价产生不同的风险接受水平和时间价值的影响，从而影响最终的决策结果。
3.区间直觉模糊多属性群决策方法
区间直觉模糊多属性群决策方法是一种新的多属性决策方法，它综合考虑了决策者的风险偏好和主观感受，并针对多属性间的不确定性给出了更加具体的处理方式。
（1）区间直觉模糊数
区间直觉模糊数是指由两个观念数构成的区间数。显然，区间直觉模糊数不同于其他类型的数字，其具有表达不确定性的特点。对于一个区间直觉模糊数来说，它可以表示一个关于某个属性水平的不确定范围，相应的属性值不是确定的而是一个范围。具体而言，一个区间直觉模糊数可以表示决策者对于局部最优解或者全局最优解之间的微小判断。
（2）区间直觉模糊计算法
区间直觉模糊计算法是一套比较成熟的处理区间直觉模糊多属性值的方法。具体来说，该方法通常包含以下四个步骤：
1)计算每个属性值对应的区间直觉模糊数。
2)计算模糊数据矩阵。
3)构建标准模糊矩阵。
4)计算加权几何平均数。
（3）区间直觉模糊多属性群决策方法
区间直觉模糊多属性群决策方法将区间直觉模糊计算法应用于多属性群决策问题，在此过程中，首先需确定决策者风险偏好类型、考虑决策者对不同属性的需求程度以及相关属性的权重构成，之后运用区间直觉模糊计算法对多属性间的不确定性进行处理，最终得出的最优解就是最佳决策。
4.总结
本文提出的区间直觉模糊多属性群决策方法，在多属性决策中综合考虑了决策者的风险偏好和主观感受，并且采用了区间直觉模糊计算法对多属性间的不确定性进行处理。对于大型或公共工程规划等多属性决策问题，该方法可以为决策者提供更为全面、科学和实用的决策依据。