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基于车行GNSS轨迹数据的道路网络构建与增强方法研究
基于车行GNSS轨迹数据的道路网络构建与增强方法研究
摘要：
随着全球定位系统（GNSS）的普及和车载导航系统的广泛使用，车行GNSS轨迹数据逐渐成为研究道路网络的重要数据来源。而准确和完整的道路网络对于交通规划、导航系统等应用具有重要意义。因此，本文基于车行GNSS轨迹数据，研究了一种道路网络构建与增强的方法。
1.引言
道路网络是城市交通系统的基础，能够对交通流动性进行有效管理和规划。传统的道路网络构建方法需要耗费大量的人力和物力，且难以及时反应城市交通变化。而车行GNSS轨迹数据具有高精度、实时性强的特点，因此成为构建道路网络的理想数据源。
2.相关工作
目前，已有研究使用车行GNSS轨迹数据构建道路网络。一些研究使用聚类算法对轨迹数据进行分析，从而获得道路网络节点和边。另一些研究则采用图匹配算法，将轨迹数据与现有地图进行匹配，进而生成道路网络。然而，这些方法仍存在一些局限性，如对噪声数据处理不准确、对复杂交叉口结构处理不完善等。
3.道路网络构建方法
本文提出了一种基于车行GNSS轨迹数据的道路网络构建方法。首先，对轨迹数据进行预处理，包括数据清洗、噪声处理等。然后，采用聚类算法对预处理后的轨迹数据进行分析，识别出道路网络节点。接下来，根据轨迹数据的路径信息，构建道路网络边。最后，通过对道路网络进行优化和修正，得到最终的道路网络。
4.道路网络增强方法
为了增强道路网络的准确性和完整性，本文提出了一种基于车行GNSS轨迹数据的道路网络增强方法。利用车行GNSS轨迹数据，可以获得车辆经过道路的信息。通过分析轨迹数据中的停留点、加速点等特征，可以识别出未涵盖在道路网络中的道路段。进一步，利用图匹配算法将这些未识别的道路段与道路网络进行匹配，从而实现道路网络的增强。
5.实验与结果分析
对某城市的车行GNSS轨迹数据进行了实验。实验结果表明，本文提出的道路网络构建方法能够有效地识别道路网络节点和边。同时，道路网络增强方法可以较好地补充原有道路网络的不足。
6.结论
本文基于车行GNSS轨迹数据，研究了一种道路网络构建与增强的方法。实验结果表明，该方法能够有效地构建和增强道路网络，为交通规划和导航系统等应用提供了可靠的数据基础。
参考文献：
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