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基于车行GNSS轨迹数据的道路网络构建与增强方法研究的开题报告
一、研究背景
近年来，随着地理信息技术的不断发展，车载导航系统越来越普及，全球卫星定位系统（GNSS）在车辆导航中得到广泛应用。随着GNSS技术的发展和应用，大量的车行轨迹数据得以采集和存储。车辆在道路上行驶时，GNSS设备能够记录并保存车辆所经过的位置点信息，并将其转化为轨迹数据。车行轨迹数据的采集和分析，可以为交通运输、城市规划、智能交通等领域提供大量的有价值的信息，为决策者提供科学依据。
在车行轨迹数据中，道路网络的建立是非常重要的一步，它为道路分析、交通管理和规划提供了一个基础。重要的是，由于事实上道路网络的数据来源于不同的渠道，因此这些数据可能存在不完整或不一致的情况，这对于道路网络增强造成了很大的困难。
因此，本文将研究基于车行轨迹数据的道路网络构建与增强方法，旨在解决传统建立道路网络存在的一些问题，提高道路网络的精度和完整性。
二、研究内容
1.车行轨迹数据的预处理
车行轨迹数据是从GPS设备收集的原始轨迹点，通常会受到多种因素的影响，例如信号中断、天气等，这会导致数据产生误差。因此，在处理轨迹数据之前，需要对原始数据进行预处理，包括数据清理、轨迹分段和噪声过滤等。
2.道路网络的构建
道路网络的构建是基于车行轨迹数据的道路连通分析，目标是从轨迹数据中提取道路网结构。本文将采用一种基于生成网络的连通图算法进行道路网络的构建，构建过程将包括连通性测试、网络生成、网络筛选和道路分级等。
3.道路网络增强
在基于车行轨迹数据构建道路网络的过程中，需要处理多个数据源、需要纠正GPS误差、需要在道路网生成后根据车流情况进一步优化及生成各类道路信息，如道路名称、道路宽度、车道数等。同时，有许多路段没有轨迹覆盖，这些路段难以建立道路连接，需要通过道路增强方法解决。本文提出了一种基于邻域信息的道路网络增强方法，该方法利用邻域信息从轨迹数据中提取额外的道路特征，在有效地增强路段的连通性的同时提高道路网络的完整性和准确性。
三、研究意义
本文所提出的基于车行轨迹数据的道路网络构建与增强方法，能够提高道路网络的精度和完整性。一方面，可以为城市规划管理部门提供更加准确的道路信息，提高城市道路管理的效率和质量；另一方面，可以为车辆导航系统提供更加准确的信息，从而实现更加高效的路径规划。
四、研究方法
本文将采用实证研究法，在实际的车行数据中进行实证，对所提出的道路网络构建与增强方法进行验证和评估。具体的实验流程包括数据采集、数据预处理、路网构建和路网增强等。
五、预期结果
通过本文研究所提出的基于车行轨迹数据的道路网络构建与增强方法，在数据实验中，将获得以下预期结果：
1.构建了基于车行轨迹的道路网络，提高了道路网络的精度和完整性；
2.提出了基于邻域信息的道路网络增强方法，对道路网络的增强效果得到极大优化；
3.新的道路网结构提供了道路规划与管理上新的思路，为智能交通和城市规划等领域提供了有益的参考意见。