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基于正态白化权函数的灰评估岩爆预测模型
基于正态白化权函数的灰评估岩爆预测模型
摘要：岩爆是在地下工程和矿山开采中常见的危险事件之一，准确预测岩爆的发生是保障工程安全的重要任务。本文基于正态白化权函数，建立了一种灰评估岩爆预测模型。通过使用岩石力学参数和动力学特性作为指标，利用正态白化权函数对指标进行归一化处理，然后构建岩爆预测模型，实现了对岩爆发生概率的预测。
关键词：岩爆预测；正态白化权函数；灰评估；归一化处理
1.引言
岩爆是地下开采和工程施工中常见的危险事件，给人员和设备安全带来了巨大的威胁。因此，准确预测岩爆的发生成为保障工程安全的重要任务。目前，岩爆预测研究中存在一些问题，如指标选择不合理、样本数据不够全面等。
2.正态白化权函数的原理
正态白化权函数是一种统计方法，常用于对数据进行预处理。其原理是通过对原始数据进行正态化，将数据转化为符合正态分布的数据，进而利用确定性函数对新数据进行计算。
3.岩爆预测指标的选择
岩爆的发生和岩石力学参数以及动力学特性有着密切的关系。我们选择了几个常用的指标，如岩石弹性模量、岩石抗压强度、岩石的孔隙率、地震波速等作为评估指标。
4.归一化处理
通过正态白化权函数对指标进行归一化处理，可以使得每个指标在同一尺度上进行评估。归一化后的数据更加符合正态分布，方便进行后续的计算和分析。
5.岩爆预测模型的构建
在归一化处理后，我们使用回归分析方法建立岩爆预测模型。首先，通过回归分析找到指标与岩爆发生的相关性；然后，根据相关性利用正态白化权函数进行计算，得到岩爆发生概率；最后，通过对多个样本数据进行验证，验证模型的准确性和可靠性。
6.实验结果与分析
通过对多个实际工程的样本数据进行分析，我们验证了该岩爆预测模型的有效性和准确性。实验结果显示，该模型可以对岩爆发生概率进行准确预测，为工程安全提供了重要的决策依据。
7.结论
本文基于正态白化权函数，建立了一种灰评估岩爆预测模型。该模型通过对指标进行归一化处理，利用回归分析建立预测模型，可以实现对岩爆发生概率的准确预测。实验结果表明，该模型具有较高的准确性和可靠性，为工程安全提供了重要的决策依据。
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