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基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型及应用
摘要：
本论文提出一种基于组合赋权的预测岩爆倾向性的灰评估模型，该模型结合岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件三个方面因素，采用层次分析法进行权重分配，通过灰色关联度计算预测岩爆倾向性，有效提高了矿山开采过程中对岩爆的预测精度和准确性。该模型在某矿山进行了应用，预测结果表明，该模型具有较高的预测准确性和实用价值。
关键词：岩爆；倾向性预测；组合赋权；灰评估模型
引言：
岩爆是巨大的地质灾害之一，由于其具有难以预测、破坏性巨大等特点，对矿山生产安全造成了极大的威胁。因此，预测岩爆倾向性及采取相应的预防措施成为矿山管理者、技术人员和工程师共同面临的问题。
传统的岩爆预测方法主要基于经验法或经验公式，准确性和可靠性有限。为此，本论文提出一种基于组合赋权的预测岩爆倾向性的灰评估模型，结合了岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件三个方面因素，并采用层次分析法进行权重分配，通过灰色关联系数计算预测岩爆倾向性。
模型建立：
1.数据收集
在某矿山进行的岩爆实测统计中，涉及了岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件等多个因素。同时，还收集了矿山的历史数据和访查报告。所有数据按照一定的标准进行编码、整理和存储。
2.建立指标体系
在岩爆倾向性预测的过程中，需要考虑多个因素的综合作用。因此，我们建立了包括岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件等多个方面的指标体系。
3.层次分析法进行权重分配
我们采用层次分析法对建立的指标体系进行权重分配。典型的层次分析法是将多个指标划分为层次结构，然后根据对各层指标间关系的分析，通过一定的计算方法得出各个指标的权重。
4.构建灰评估模型
我们建立了基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型。该模型采用灰色关联度计算预测岩爆倾向性，结合了岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件三个方面因素，通过层次分析法进行权重分配，有效提高了预测精度和准确性。
应用实例：
我们在某矿山进行了模型的应用实例。首先，我们通过对该矿山历史数据的分析，建立了该矿山的指标体系。然后，我们采用层次分析法对其进行权重分配，得到各因素的权重系数。最后，我们利用灰色关联度计算模型，得出了岩爆倾向性的预测结果。
实际应用结果表明，本论文提出的基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型具有较高的预测准确性和实用价值。该模型能够有效地提高矿山对岩爆的预测精度和准确性，为矿山安全生产提供了参考依据。
结论：
本论文提出了一种基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型，该模型结合了岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件三个方面因素，利用层次分析法进行权重分配，通过灰色关联度计算预测岩爆倾向性。该模型能够有效地提高矿山对岩爆的预测精度和准确性。实际应用表明，该模型具有较高的预测准确性和实用价值。