离散型随机变量.pdf
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第二章离散型随机变量一、教学目的与要求1、掌握随机变量的概念,离散型随机变量的分布列,会用Ch1求事件概率的方法,求随机变量的分布列;2、熟悉随机变量的数学期望,方差的概念,会应用分布列求数学期望、方差;掌握数学期望,方差的性质;3、掌握二维随机变量的分布,边际分布的概念,会应用联合分布列求边际分布,会计算二维随机变量的数字特征,会判定随机变量的独立性与相关性。4、掌握随机变量函数分布的求法,会求随机变量函数的数字特征。二、教学重点与难点重点是分布列的求法,期望与方差的计算。难点是二维随机变量联合分布列的
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离散型随机变量的分布列(二)引例前进返回返回例2。在含有5件次品的100件产品中,任取3件,求:(1)取到的次品数X的分布列;(2)至少取到一球的概率。
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1、随机变量:随机试验中每一个试验结果都可以用一个确定的数字来表示,这个随着试验的结果变化而变化的量叫做随机变量。例1、在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X是否为一个随机变量?若是,该怎样表示它?并说明意义。2、离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量称为做离散型随机变量。下列随机事件结果,是离散型随机变量吗?若是,你能表示它吗?(1)在一次绘画作品评比中,设一、二、三等奖,你的一件作品获得的奖次。(2)掷两次骰子,两次结果的和、差、积、商。(3)一只小猫从出生(40
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离散型随机变量(一)一.随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件几点说明:(1)求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验(2)概率可看作频率在理论上的期望值,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小,频率在大量重复试验的前提下可近似地作为这个事件的概率(3)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,因此一个试验如果满足下述条件:(1)试验可以在相同的条件下重复进行;(2)试验的所有结果是明确的且不止一个;(3)每次试验总是出现这些结果中的一个,但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果