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基于sEMG与交互力等多源信号融合的下肢外骨骼康复机器人及其临床实验研究综述报告
标题：基于sEMG与交互力等多源信号融合的下肢外骨骼康复机器人及其临床实验研究综述报告
摘要：下肢功能障碍是常见的康复问题，对患者的生活质量和日常活动能力产生了严重影响。鉴于传统的康复方法存在局限性，下肢外骨骼康复机器人逐渐成为一个研究热点。本报告综述了基于表面肌电信号（sEMG）和交互力等多源信号融合的下肢外骨骼康复机器人及其临床实验研究，为该领域的进一步发展提供参考。
关键词：下肢外骨骼康复机器人；sEMG信号；交互力；多源信号融合；临床实验研究
引言：下肢功能障碍严重影响患者的生活质量，传统的下肢康复方法存在一定的局限性。下肢外骨骼康复机器人作为一种新兴的康复技术具有很大的潜力。近年来，基于表面肌电信号（sEMG）与交互力等多源信号融合的下肢外骨骼康复机器人在临床实验研究中表现出良好的效果。本综述报告将介绍该领域的最新研究进展，总结并分析其特点及应用前景。
第一部分：sEMG信号在下肢外骨骼康复机器人中的应用
sEMG信号是通过电极对肌肉电活动进行监测和记录的技术。在下肢外骨骼康复机器人中，sEMG信号被广泛应用于肌肉控制界面的设计。通过将sEMG信号与康复机器人的动作控制系统相连接，患者能够通过简单的肌肉收缩和放松来实现与机器人的交互。该方法不仅具有简单、直观的操作性，还能够有效地提高康复效果。
第二部分：交互力在下肢外骨骼康复机器人中的应用
交互力是指康复机器人与患者相互作用的力。在下肢外骨骼康复机器人中，通过测量和控制机器人的力输出，可以实现对患者步态模式和姿势的辅助或主动调整。交互力的应用可以使康复机器人对患者的康复效果产生积极影响，提高患者的康复效果。
第三部分：多源信号融合在下肢外骨骼康复机器人中的应用
sEMG信号和交互力等多源信号融合是下肢外骨骼康复机器人研究的重要方向。通过融合多种传感器和信号处理算法，可以实现对患者的运动意图和生理状态的准确识别，并相应地调整康复机器人的运动模式和力输出。多源信号融合的应用可以使康复机器人更加智能化和个性化，提高康复效果。
结论：基于sEMG与交互力等多源信号融合的下肢外骨骼康复机器人在临床实验研究中取得了良好的效果。该技术不仅可以提高患者的康复效果，还可以减轻医护人员的工作负担。然而，目前的研究还存在一些局限性，如信号处理算法的复杂性和机器人系统的可靠性等。因此，还需要进一步的研究和探索，以提高该技术的可靠性和普及度。
参考文献：
[1]FanJ,ChenJ,LiZ,etal.Apreliminarystudyonanovelexoskeletonlegrehabilitationrobot[C]//2011IEEEInternationalConferenceonRoboticsandBiomimetics(ROBIO).IEEE,2011:460-464.
[2]ZhangY,ZhangX,ShengX,etal.Integratedcontrolofalower-limbexoskeletonforhumangaitrehabilitation[J].IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering,2017,25(9):1526-1535.
[3]MooneyLM,RouseEJ,HerrHM.Autonomousexoskeletonreducesmetaboliccostofhumanwalkingduringloadcarriage[J].JournalofNeuroengineeringandRehabilitation,2014,11(1):80.