预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

主动隔振器的自适应模糊控制 主动隔振器的自适应模糊控制 摘要:主动隔振器是一种常用的振动控制装置,能够有效减震减振。本文通过引入自适应模糊控制方法对主动隔振器进行控制,提高其匹配性和适应性。首先,介绍了主动隔振器的原理和结构;然后,详细阐述了自适应模糊控制的基本原理和方法;最后,利用实验数据对主动隔振器的自适应模糊控制进行了仿真分析和讨论,实验结果表明,自适应模糊控制能够有效提高主动隔振器的控制性能。 关键词:主动隔振器;自适应模糊控制;减震减振 1.引言 随着科技的发展,振动控制技术在工程领域得到了广泛应用。主动隔振器作为一种重要的振动控制装置,具有快速响应、高精度等优点,已经被广泛应用于汽车、航空航天、建筑等领域。然而,由于外界环境的变化和振动系统的非线性特性,传统的主动隔振器控制方法往往存在适应性差、匹配性差的问题。因此,如何提高主动隔振器的控制性能,成为了研究的热点和难点。 2.主动隔振器的原理和结构 主动隔振器是一种通过调节阻尼力或刚度来减振的装置。它由传感器、控制器、执行器等组成。当振动信号作用于被控体时,传感器检测到振动信号,并将信号传递给控制器。控制器通过计算并调整执行器的阻尼力或刚度,从而实现对被控体的振动控制。 3.自适应模糊控制的基本原理和方法 自适应模糊控制是一种基于经验规则的控制方法。它通过模糊推理和参数自适应的方式实现对系统的控制。模糊推理是指根据输入变量和模糊规则库,计算输出变量的过程。参数自适应是指通过不断更新模糊控制器的参数,使其能够更好地适应系统的变化。 4.主动隔振器的自适应模糊控制 主动隔振器的自适应模糊控制方法主要包括模糊建模、自适应规则学习和模糊控制。首先,根据主动隔振器的特性和被控体的振动数据,建立模糊规则库。然后,根据当前的输入变量,利用模糊推理方法计算输出变量。最后,根据系统的反馈信息,通过自适应规则学习的方法,更新模糊控制器的参数。 5.仿真分析与实验结果 本文通过仿真和实验对主动隔振器的自适应模糊控制进行了分析。通过对比实验数据和仿真结果,验证了自适应模糊控制的有效性和优越性。实验结果表明,主动隔振器的自适应模糊控制能够有效减震减振,并且具有良好的适应性和鲁棒性。 6.结论 本文研究了主动隔振器的自适应模糊控制方法,并对其进行了仿真分析和实验验证。实验结果表明,自适应模糊控制能够有效提高主动隔振器的控制性能,具有良好的适应性和鲁棒性。随着科技的不断进步和振动控制技术的发展,主动隔振器的自适应模糊控制方法有望在工程实践中得到更广泛的应用。 参考文献: [1]LeeCC.Fuzzylogicincontrolsystems:Fuzzylogiccontroller—PartI[J].IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,1990,20(2):404-418. [2]YuJX,LamJ.Fuzzysystemsinmedicine[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2001,20(3):274-285. [3]LeeCC,FuKS.Adaptivefuzzysystemsandcontrol:Designandstabilityanalysis[M].EnglewoodCliffs,NJ,Prentice-Hall,1994. [4]魏义忠.主动振动控制技术[M].北京:科学出版社,2009. [5]沈胜军.飞行器主动隔振控制的Fuzzy-PID解耦自抗扰控制设计[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2005.