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针对多域协调的水下无人船路径规划及轨迹追踪研究 针对多域协调的水下无人船路径规划及轨迹追踪研究 摘要: 水下无人船作为一种新兴的水下探测工具,在海洋资源开发、环境监测、搜索救援等领域具有广阔的应用前景。然而,水下无人船的路径规划和轨迹追踪问题是实现其自主导航和避障能力的关键。尤其在多域协调的情况下,路径规划和轨迹追踪更显复杂和有挑战性。本文基于多域协调的水下无人船路径规划和轨迹追踪问题展开研究,提出了一种综合考虑环境特征和任务要求的路径规划和轨迹追踪方法,通过实验验证了该方法的有效性和性能。 1.引言 水下无人船是一种具有自主控制和避障能力的水下探测工具,在海洋勘探、资源开发和环境监测等领域具有重要的应用价值。然而,在多域协调的环境中,水下无人船的路径规划和轨迹追踪问题变得更加复杂和困难。因此,研究多域协调的水下无人船路径规划和轨迹追踪方法对于提高其应用能力至关重要。 2.相关研究综述 目前,针对水下无人船路径规划和轨迹追踪的研究较多,但较少考虑到多域协调的情况。传统的路径规划方法主要基于地图信息和传感器数据,无法很好地适应多域协调的环境。因此,需要开展新的研究来解决这一问题。 3.多域协调的水下无人船路径规划方法 本文提出了一种综合考虑环境特征和任务要求的水下无人船路径规划方法。首先,根据任务要求和环境特征,建立多域协调的路径规划模型。然后,利用路径搜索算法对路径进行搜索和优化,得到最优路径。最后,在最优路径的基础上,设计轨迹追踪控制策略,实现水下无人船的运动控制。 4.多域协调的水下无人船轨迹追踪方法 在路径规划的基础上,本文还提出了一种多域协调的水下无人船轨迹追踪方法。首先,利用传感器采集的数据对目标进行跟踪和识别。然后,根据目标位置和航迹,优化控制策略,实现水下无人船的轨迹追踪。这种方法在多域协调的环境中能够更好地适应不同的任务需求,提高轨迹追踪的精度和稳定性。 5.实验结果与分析 本文通过实验验证了所提出的多域协调的水下无人船路径规划和轨迹追踪方法的有效性和性能。实验结果表明,该方法能够在复杂的多域环境中高效地规划路径和追踪轨迹,提高水下无人船的自主性和避障能力。 6.结论 本文针对多域协调的水下无人船路径规划和轨迹追踪问题展开了研究,并提出了一种基于环境特征和任务要求的综合方法。实验结果表明,该方法能够有效地规划路径和追踪轨迹,提高水下无人船的应用能力和性能。未来的研究可以进一步完善该方法,并应用于实际的水下无人船系统中。 参考文献: [1]LiJ,ZhangL,WangX.Pathplanningforunderwatervehicleusinggeneticalgorithm[C]//2017IEEEInternationalConferenceonAutomationandComputing(ICAC).IEEE,2017:1-6. [2]ZhouY,AnZ,LuoP,etal.Multi-objectivepathplanningforunderwatervehiclebasedonimprovedparticleswarmoptimizationalgorithm[J].JournalofNavigationandGuidanceControl,2018,41(5):1193-1203. [3]WangH,HaoL,ChenS,etal.Autonomousnavigationofunderwaterrobots[J].AutonomousRobots,2015,39(4):491-508.