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景区智慧旅游系统使用意愿研究——基于整合TAM及TTF模型
标题：景区智慧旅游系统使用意愿研究——基于整合TAM及TTF模型
摘要：
随着信息技术的快速发展和旅游业的蓬勃发展，景区智慧旅游系统成为提升旅游体验和提供更便捷服务的利器。本文以整合技术接受模型（TAM）和科技担心模型（TTF）为理论基础，通过实证研究的方法，探讨了景区智慧旅游系统的使用意愿及其影响因素。研究结果表明，知觉有用性、知觉易用性、科技担心以及主观规范等因素对景区智慧旅游系统的使用意愿产生显著影响。本研究为景区智慧旅游系统的推广和改善提供了重要的理论和实践指导。
关键词：景区智慧旅游系统；使用意愿；TAM模型；TTF模型；实证研究
1.引言
随着信息技术的快速发展，智慧旅游系统已逐渐在景区中得到应用。景区智慧旅游系统通过整合云计算、物联网、大数据等先进技术，提供个性化、便捷的旅游服务。然而，在实际应用中，智慧旅游系统的使用率并不高，用户使用意愿存在差异。因此，研究景区智慧旅游系统的使用意愿及其影响因素对于提高系统的接受度和用户满意度具有重要的理论和实践意义。
2.相关理论
2.1技术接受模型（TAM）
技术接受模型（TAM）认为使用者对技术的接受程度取决于其对技术的知觉有用性和知觉易用性。其中，知觉有用性是指使用者认为使用技术会增加其工作效率或提供其他实际利益；知觉易用性是指使用者认为学习和使用技术相对容易。TAM模型已在众多领域中得到广泛应用，并证明了其对使用意愿的影响作用。
2.2科技担心模型（TTF）
科技担心模型（TTF）认为使用者对技术的担心程度会对其使用意愿产生负面影响。科技担心包括对技术使用的风险、对技术能力的质疑以及对技术带来的不确定性等方面的担心。TTF模型可以帮助我们理解用户在使用技术时可能产生的困惑和阻碍，从而改善系统设计和用户体验。
3.研究方法
本研究采用问卷调查的方法，收集了XXX个景区游客的数据。通过SPSS软件对数据进行统计分析，运用结构方程模型（SEM）进行实证分析。
4.结果分析
4.1描述性统计分析
通过描述性统计分析，我们得出了景区游客对智慧旅游系统的知觉有用性、知觉易用性、科技担心和主观规范的整体评价。
4.2结构方程模型分析
通过结构方程模型分析，我们得出了知觉有用性、知觉易用性、科技担心和主观规范对景区智慧旅游系统使用意愿的影响路径。结果显示，知觉有用性和知觉易用性对使用意愿的影响较大，科技担心对使用意愿有负向影响。
5.结论与讨论
本研究通过整合TAM和TTF模型探讨了景区智慧旅游系统的使用意愿及其影响因素。实证结果表明，知觉有用性、知觉易用性、科技担心以及主观规范等因素对景区智慧旅游系统的使用意愿产生显著影响。因此，景区智慧旅游系统的设计应注重提高系统的实用性和易用性，同时减少用户对技术的担心。此外，主观规范对使用意愿也有着重要作用，景区管理方面可以加大对智慧旅游系统的宣传和推广力度。
本文研究对于景区智慧旅游系统的改进和推广具有重要的实践意义，为景区提供了参考和指导，同时也为相关学术研究提供了理论支持。
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