客源市场分析与预测-PPT.ppt

客源市场分析与预测第一节旅游市场现状及特征分析旅游者的行为特点第二节旅游市场培育趋势分析例：一、国内区外旅游市场培育趋势分析1、锁定三大国内旅游市场圈（1）京津都市圈大家应该也有点累了，稍作休息（2）上海都市圈（3）广州都市圈2、充分利用地缘关系3、充分利用商务往来关系二、区内旅游市场培育趋势预测分析三、海外旅游市场培育趋势预测分析第三节旅游市场定位（二）远期（2016～2020）（二）客源市场规模预测第四节旅游与闲暇客源结构分析一、出游率、等游线和游憩活动空间（RAS）西安市国内游客市场在地域上的细分（张红等，1999）ExampleReBAM形成的机制（吴必虎，1999）出游距离是根据一定的条件决定的
最重要的是时间、费用、旅途不适
无差异曲线
假定旅游者对各个旅游地没有偏好
旅游者在一定经济条件下，选择不同的旅游方式满足程度是无区别的。
每一距离都有各自的旅游无差异曲线
旅游消费可能线
在一定的旅游费用和旅游方式价格的条件下，费用和不适的组合。
旅游消费可能线和旅游无差异曲线的切点来测定旅游距离的最佳点旅游无差异曲线（MatleyIM,1976）旅游距离最佳点（MatleyIM,1976）通常消费者的收入一定，只能在一定收入和价格水平的前提下决定自己的消费行为。*消费可能线是指在收入与物品（服务）价格既定的前提下，消费者所能够买到的各种物品或服务数量的最大组合。*假设：收入：6元卫生服务H：2元/单位非卫生服务X：1元/单位6元钱全部购买卫生服务，可以购买3个单位（H1）6元钱全部购买非卫生服务，可以购买6个单位（X1）市民的出游流量在距离上具有不同的分布概率，一般地，距离越近，分布概率越大，反之亦然。这一规律我们称为距离衰减。
出游半径是一种统计学上的平均状态，它反映了距离衰减的速度，出游半径越大，距离衰减越慢，反之亦然。
在距离衰减现象中，存在一个最小距离，在此范围内，旅游者不认为他们是在离家旅游，这一距离称为出行
80％的出游市场集中在距城市500km的范围内中国城市居民到访率在空间上的分割（引自吴必虎等，1997）Example距离衰减的模型以均匀的市场分布为假设。
非均质市场的预测问题：
所谓非均质市场是指旅游目的地区域周边并不是人口密集地区，而是远离经济发达、人口稠密的客源地。这时就难以运用一般的距离衰减原理进行市场预测。

——如内蒙古自治区的的呼伦贝尔盟（呼伦贝尔草原旅游区）、黑龙江省的伊春市（小兴安岭森林旅游区），它们都是远离中国主要客源地（长江三角洲、珠江三角洲、京津唐地区）的旅游区，客源市场在空间上呈跳跃式分布。

对这类市场的预测，一要依靠航空或铁路旅行时间的距离分析，二要依靠对特定目标市场的营销分析。案例旅游资源评价分析旅游资源评价分析旅游资源评价分析旅游资源评价分析旅游资源评价优势分析旅游资源评价优势分析旅游市场需求与特征变化分析600km范围以内，主要涵盖以长三角地区为主的淮安周边优质客源市场，出游潜力最强，是淮安最主要潜力客源市场，同时该区域累计腹地人口最多，高达5亿人口。600km范围以内区域是旅游客源市场开拓的重中之重。
600-1000km范围以内，主要涵盖以京津塘为主的优质客源市场，该区域累计腹地人口约4亿人口。该区域出游潜力仍比较大，是淮安的基本客源潜力市场，但争夺该客源腹地将面临更广阔空间的旅游竞争压力。
1000-1800km范围以内，累计客源腹地约5亿人口，但相对淮安的出游潜力值比较低。而大于1800km范围的区域，出游潜力值几为0，旅游客源开发和营销潜力不大。旅游市场需求与特征变化分析旅游市场需求与特征变化分析旅游市场需求与特征变化分析