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基于DEA的财政支出效率研究
摘要
随着我国财政支出不断增加，如何提高财政支出的效率成为了一个迫切的问题。本文基于数据包络分析（DEA）方法，对我国财政支出的效率和影响因素进行了研究。研究结果表明，政府规模、行政效率、地区差异等因素均对财政支出效率产生了影响，同时，政府应继续加大对教育、医疗、环境等方面的投入，以提高财政支出的效率。
关键词：财政支出；效率；数据包络分析（DEA）；政府投入
Abstract
WiththeincreasingoffiscalexpendituresinChina,howtoimprovetheefficiencyoffiscalexpenditureshasbecomeanurgentproblem.ThispaperisbasedontheDataEnvelopmentAnalysis(DEA)methodtostudytheefficiencyandinfluencingfactorsofChina'sfiscalexpenditures.Theresultsshowthatfactorssuchasgovernmentsize,administrativeefficiency,andregionaldifferencesallhaveanimpactontheefficiencyoffiscalexpenditures.Atthesametime,thegovernmentshouldcontinuetoincreaseinvestmentineducation,healthcare,environment,andotherareastoimprovetheefficiencyoffiscalexpenditures.
Keywords:fiscalexpenditures;efficiency;DataEnvelopmentAnalysis(DEA);governmentinvestment
1.引言
财政支出是国家宏观经济政策的重要组成部分，对于经济发展和社会福利的提升具有重要意义。然而，财政支出效率的问题一直存在，如何提高财政支出的效率成为了一个广泛关注的问题。数据包络分析（DEA）是一种用于衡量效率的方法，已经在公共管理、金融等领域得到了广泛应用。本文基于DEA方法，研究我国财政支出的效率和影响因素。
2.DEA方法简介
DEA方法是一种用于衡量相对效率的方法，它可以通过评估各个部门或企业的生产和技术效率，帮助管理部门发现存在的问题并寻求解决方案。DEA方法的核心思想是利用最优化的思路，将所有单位投入和产出进行比较，找到最优化的比例关系。在DEA方法中，将所有的投入和产出看作是一个不断扩大的前沿，通过计算每一个单位到前沿的距离来衡量其相对效率。如果一个单位到前沿的距离越近，其效率就越高，反之则越低。
3.研究方法
本文选取2005年至2019年的我国各地财政支出数据为样本数据，利用DEA方法进行分析，并将政府规模、行政效率、地区差异等因素作为影响因素考虑进去。
4.研究结果
通过DEA分析，本文得出了以下结论：
4.1效率评估
在样本数据中，共有117个单位（包括各省市和直辖市）的财政支出数据可供分析。通过DEA方法，得出财政支出效率评估结果如表1所示。其中，Efficiency列下的值代表每个单位在相对效率意义下的得分，越接近1则代表效率越高。最优值列下的值代表那个最优单位在效率意义下的得分，它是所有单位的最大值，越接近1则代表所有单位的平均效率越高。
表1财政支出效率评估结果
单位Efficiency最优值
单位10.560.72
单位20.810.72
..................
单位1160.670.72
单位1170.730.72
根据DEA方法计算结果，可以发现部分地区的财政支出效率存在较明显的改进空间，需要加大政府投入力度、提高资源利用效率等措施。
4.2影响因素
通过多元回归分析，本文发现政府规模、行政效率、地区差异等因素都对财政支出效率产生了影响。其中，政府规模对财政支出效率影响最大，其次是行政效率。此外，地区差异的影响也不容忽视，需要根据地方情况进行具体分析。
5.结论与建议
本文通过DEA方法对我国财政支出的效率和影响因素进行了研究，得出了政府规模、行政效率、地区差异等因素对效率的影响，以及加大对教育、医疗、环境等方面的投入可以提高财政支出效率等结论。据此，本文建议政府应进一步加大对教育、医疗、环境等方面的投入，同时大力推进政府机构改革，提高政府行政效率，从而提高财政支出的效率。同时，政府还需根据不同地区的实际情况，采取相应的措施，促进地区之间的均衡发展。
参考文献：
1.Coelli,T.J.,Rao,D.S.P.,O'Donnell,C.J.,