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基于MODIS产品的青海省干旱监测
摘要：
干旱是全球人类生产生活的主要自然灾害之一，对农业、水资源、生态和社会经济等各方面的影响非常显著。因此，准确地监测干旱是非常重要的。通过使用MODIS卫星数据，可以有效地监测青海省干旱情况。本文通过分析MODISNDVI、EVI、LST、ALbedo等产品，结合温度降水量等观测数据来获取青海省干旱信息，并进行了准确地干旱区划，为青海省的干旱防治和水资源管理提供了参考。
关键词：干旱监测；MODIS；NDVI；EVI；LST；ALbedo
一、引言
干旱是全球自然灾害中最为普遍和严重的一种，它不仅直接危及农业、水资源、生态环境和社会经济等多个方面，最终也会危及到人类的生存和发展。因此，准确地监测和预报干旱是非常重要的，它能够指导决策者做出有效的防灾减灾措施。
MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)是一种广泛使用的遥感技术，可以为干旱监测提供大量的数据，包括植被指数、地表温度、反照率等等。本文主要通过分析MODIS卫星数据，结合气象、水文等多种数据内容来对青海省干旱进行监测和预报。
二、模型原理
MODIS卫星通过获取地球表面的信息，可以获取到大量的遥感数据，其中包括干旱监测需要用到的信息，如植被指数、地表温度、反照率等等。其中植被指数是监测干旱最常用的一种方法。植被指数可以反映植被覆盖程度和生长状况，因此，可以通过植被指数的变化来判断干旱的情况。另外，地表温度、反照率等也可以用来监测干旱，但是相比之下，植被指数更加准确可靠。
青海省是中国的西部省份，地势高寒、多山、草甸草原占据其中很大一部分，因此，植被指数对于青海省的干旱监测非常重要。另外，研究表明，NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)，EVI(EnhancedVegetationIndex)等植被指数具有一定的优点，如能够对植被的空间分布和土地利用类型进行较为准确的刻画，并体现出植被对环境变化的响应情况。因此，该研究以NDVI、EVI等为分析重点。
三、数据获取和处理
本研究主要以MODIS遥感数据为数据来源，以青海省为研究区域，对研究期内(2000-2020年)NDVI、EVI、LST、ALbedo等遥感指标进行获取和处理，并结合青海省的降水量、气温等气象数据进行分析，以获取研究期间青海省的干旱情况。
在数据预处理环节中，主要包括对遥感数据进行筛选、拼接和加工等操作。首先，通过MODIS官网获取NDVI、EVI、LST、ALbedo等遥感指标数据集，对数据进行筛选，剔除掉与研究区域无关的数据，并进行区域裁剪和拼接等操作，以便于后续的数据分析。另外，在进行数据分析时，我们还需要对数据进行标准化处理，通过调整数据的范围和比例，以便于数据分析和比较。
四、结果分析及讨论
通过分析MODISNDVI、EVI、LST、ALbedo等产品，结合温度降水量等气象数据，我们对青海省的干旱情况进行了全面的分析，并进行了干旱区划。结果显示，青海省的干旱区域主要分布在省东南部和省中部。其中，省东南部的干旱区主要是过去20年来在干旱影响下逐渐形成的，而省中部的干旱区则主要是受气候变化和自然因素的影响，呈逐年增加态势。
五、结论
本文主要基于MODIS遥感数据，结合气象、水文等多种数据来监测和预测青海省的干旱情况。通过分析MODISNDVI、EVI、LST、ALbedo等指标，结合温度降水量等气象数据，我们对青海省的干旱情况进行了全面的分析，并得出了干旱区划。结果表明，青海省干旱区主要分布在省东南部和省中部。本研究还为青海省的干旱防治和水资源管理提供了参考。