基于MODIS数据产品的农田干旱监测与小麦旱灾损失评估的任务书.docx

基于MODIS数据产品的农田干旱监测与小麦旱灾损失评估的任务书
一、任务背景
中国是世界上最大的小麦生产国，而小麦作为人类主要的粮食作物之一，对于我国保障国家粮食安全具有重要意义。由于气候变化等多种因素的影响，小麦种植面积与产量不断受到威胁，其中干旱是影响小麦生产的主要因素之一。
农田干旱监测与小麦旱灾损失评估是针对小麦旱灾发生后，对干旱影响区域内小麦种植面积、减产量等进行评估，寻找影响因素，保障小麦旱灾后的粮食安全，具有重要的理论意义和实践价值。通过无人机所搭载的MODIS数据产品，可以较为准确地获取干旱地区的植被情况和干旱程度，同时较好地解决了传统空间遥感数据源分辨率较低、覆盖范围有限等局限问题。
二、任务目标
1、实现针对农田干旱区域的监测：利用MODIS数据产品搭载的无人机实现对农田干旱区域的监测，通过遥感技术分析评估农田干旱程度，及时发现干旱情况；
2、实现对小麦旱灾损失进行评估：根据监测结果，利用统计学方法分析小麦旱灾损失，评估小麦减产量；
3、发现可能出现的干旱影响因素：通过对农田干旱的监测和小麦旱灾损失评估，发现小麦生产中干旱影响因素，探索改善措施。
三、任务内容
1、数据获取：获取环境卫星MODIS数据产品，包括地表反照率、温度和植被指数等数据；
2、数据处理：对获取到的MODIS数据进行预处理，提取干旱区域的地表温度、植被指数等信息；
3、算法设计：结合干旱区域的其他数据，如气象数据等，设计针对干旱程度评估的算法；
4、无人机遥感实现：在干旱区域内利用MODIS数据产品搭载的无人机进行遥感监测；
5、评估分析：根据无人机遥感获得的数据结果，利用统计学方法对小麦旱灾损失进行评估分析；
6、分析结果应用：将评估分析的结果应用于提出小麦减产量减轻食品安全危机、优化农业生产经营模式等方面。
四、工作计划
第一阶段(1-2周)：任务启动阶段
确定任务目标和任务内容；明确各项工作任务的关键节点；确定任务时间节点；完成任务申请。
第二阶段(3-5周)：数据获取与处理阶段
获取环境卫星MODIS数据产品；对数据进行处理和分析；对数据预处理之后，提取干旱区域的地表温度、植被指数等信息。
第三阶段(6-8周)：算法设计阶段
结合气象数据等，设计针对干旱程度评估的算法。
第四阶段(9-10周)：无人机遥感实现阶段
利用MODIS数据产品搭载的无人机进行遥感监测。
第五阶段(11-13周)：评估分析阶段
根据无人机遥感获得的数据结果，利用统计学方法对小麦旱灾损失进行评估分析。
第六阶段(14-15周)：分析结果应用阶段
将评估分析的结果应用于提出小麦减产量减轻食品安全危机、优化农业生产经营模式等方面。
第七阶段(16-17周)：任务总结阶段
对任务过程进行总结，提出改进意见和建议，并撰写任务报告。
五、任务组织
本任务由农业科技部负责组织实施，任务组成员包括农业科技部相关人员和相关科研院所研究人员。任务完成后，相关研究人员可通过科研论文等形式向社会发布研究成果，推广相关技术和应用。
六、任务预算
本任务预算为100万元，主要用于无人机设备购置、数据处理和分析等方面的支出。所有支出均按照国家财务制度规定执行。