基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法.docx

基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法（共10篇），下面是小编整理过的基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法，欢迎您阅读，希望对您有所帮助。篇1：基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法针对苗期低植被覆盖情况,在原有的归一化植被指数基础上,增加了土壤调节植被指数,将其与条件温度指数结合,通过与地面实测土壤相对湿度进行相关分析,分别建立作物苗期的.干旱监测模型,并与热惯量方法和供水植被指数方法进行对比分析,初步得出辽宁省范围内作物苗期进行大范围干旱遥感监测的最适宜模型为土壤调节植被指数一温度模型.作者：冯锐张玉书纪瑞鹏陈鹏狮张淑杰孙龙(或)武晋雯FengRuiZhangYushuJiRuipengChenPengshiZhangShujieSunLongyuWuJinwen作者单位：冯锐,张玉书,纪瑞鹏,陈鹏狮,张淑杰,武晋雯,FengRui,ZhangYushu,JiRuipeng,ChenPengshi,ZhangShujie,WuJinwen(中国气象局沈阳大气环境研究所,沈阳,110016)孙龙(或),SunLongyu(沈阳市气象局,沈阳,110168)刊名：气象科技PKU英文刊名：METEOROLOGICALSCIENCEANDTECHNOLOGY年，卷(期)：36(5)分类号：P4关键词：MODIS苗期干旱监测模型篇2：基于MODIS资料的遥感干旱监测业务化方法研究基于MODIS资料的遥感干旱监测业务化方法研究MODIS在波段设置和探测精度方面较AVHRR有较大的优势,如何将传统的基于AVHRR数据的遥感干旱监测模型转移到MODIS数据平台是遥感干旱监测领域非常关注的问题.我们从可业务化的角度,在借鉴陕西省农业遥感信息中心近年研究开发的`NOAA/AVHRR遥感干旱监测业务化模型的基础上,结合陕西的地形、气候、植被覆盖特征,建立了基于MODIS数据的区域性干旱遥感监测的业务化模型和资料处理流程,并在陕西3-5月发生的较严重的春旱过程中进行了监测试验.结果表明:使用基于MODIS数据的热惯量和植被供水指数两种模型进行区域性遥感干旱监测是可行的,修改后的植被供水指数模型在干旱面积估算精度和图像的可视化效果方面有了明显提高.作者：张树誉杜继稳景毅刚ZHANGShu-yuDUJi-wenJINGYi-gang作者单位：张树誉,景毅刚,ZHANGShu-yu,JINGYi-gang(陕西省农业遥感信息中心,陕西,西安,710014)杜继稳,DUJi-wen(陕西省气象局,陕西,西安,710014)刊名：干旱地区农业研究ISTICPKU英文刊名：AGRICULTURALRESEARCHINTHEARIDAREAS年，卷(期)：24(3)分类号：X87关键词：MODIS干旱监测陕西篇3：MODIS监测雾的方法及分析MODIS监测雾的方法及分析根据云雾及下垫面在可见光、长波红外和中红外波段的反射及辐射特性差异,结合MODIS资料,得出不同的`波谱廓线并进行波谱分析.利用分析结果给出多通道综合阈值法监测大雾的流程,并用此方法进行了个例分析.结果表明:MODIS资料在雾监测方面有很好的应用潜力;中红外通道在雾监测上有独特的优势.作者：陈林牛生杰仲凌志CHENLinNIUSheng-jieZHONGLing-zhi作者单位：陈林,牛生杰,CHENLin,NIUSheng-jie(南京信息工程大学,大气物理与大气环境重点实验室,江苏,南京,210044)仲凌志,ZHONGLing-zhi(南京信息工程大学,电子工程系,江苏,南京,210044)刊名：南京气象学院学报ISTICPKU英文刊名：JOURNALOFNANJINGINSTITUTEOFMETEOROLOGY年，卷(期)：200629(4)分类号：P407.8关键词：雾监测MODIS波谱廓线多光谱综合法阈值篇4：基于ENVI的MODIS数据预处理方法基于ENVI的MODIS数据预处理方法基于ENVI遥感影像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的`湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑.作者：杜启胜刘志平王新生马娜DUQishengLIUZhipingWANGXinshengMANa作者单位：湖北大学资源环境学院,湖北,武汉,430062刊名：地理空间信息英文刊名：GEOSPATIALINFORMATION年，卷(期)：7(4)分类号：P237关键词：ENVIMODIS遥感影像数据处理篇5：基于MODIS数据的积雪提取方法基于MODIS数据的积雪提取方法基于MODIS数据