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bp神经网络优化遗传算法ppt课件.pptx

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列车运行齿轮箱振动幅值寻优一、问题背景2.目标 根据BP神经网络遗传算法计算后找到最优的振动点，即幅值最低点 根据其对应的属性（啮合频率和轴向力）确定最优振动点的属性值 进而可以控制其属性值使得其运行更优 对于实质相同背景不同的问题是同样适用的 算法实质：寻优问题3.数据来源：实时采集的轨道列车运行数据1、算法原理2、算法步骤3、算法程序3、算法程序3、算法程序4、算法——工作4、算法——工作4、算法——工作4、算法——工作5、算法结果——BP5、算法结果——遗传适应度变量：0.0165 最优输入值：-88.7460（轴向力）45.9915（啮合刚度） 最优输出值：-0.1293934696767145、算法结果——遗传5、算法结果——遗传6、算法结论与疑问谢谢大家！