遗传算法在BP神经网络优化中的应用.doc
kp****93
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
遗传算法在BP神经网络优化中的应用.doc
遗传算法在BP神经网络优化中的应用2O世纪80年代后期,多机器人协作成为一种新的机器人应用形式日益引起国内外学术界的兴趣与关注。一方面,由于任务的复杂性,在单机器人难以完成任务时,人们希望通过多机器人之间的协调与合作来完成。另一方面,人们也希望通过多机器人间的协调与合作,来提高机器人系统在作业过程中的效率。1943年,Maeullocu和Pitts融合了生物物理学和数学提出了第一个神经元模型。从这以后,人工神经网络经历了发展、停滞、再发展的过程,时至今日正走向成熟,在广泛领域里得到了应用,其中将人工神经网
遗传算法优化BP神经网络实现代码.doc
%读取数据data=xlsread('data.xls');%训练预测数据data_train=data(1:113,:);data_test=data(118:123,:);input_train=data_train(:,1:9)';output_train=data_train(:,10)';input_test=data_test(:,1:9)';output_test=data_test(:,10)';%数据归一化[inputn,mininput,maxinput,outputn,minoutp
股票预测论文:遗传算法优化的BP神经网络在股市预测中的应用.doc
股票预测论文:遗传算法优化的BP神经网络在股市预测中的应用【中文摘要】股票是市场经济的产物,现已成为金融市场中不可或缺的组成部分,在推助国民经济健康发展、筹措企业资金需求、社会财富再分配以及个人投资理财中发挥着重要作用。但股票价格受企业经营状况、政策走势、经济大环境等诸多因素的影响,投资股市面临巨大风险。对于占股市绝大多数的中小投资者来说,在进行股票投资活动时需要一种有效的分析方法来辅助决策,从而最大限度的降低风险,增加收益。对股市价格预测的方法很多,传统的预测模型大多建立在长期、大样本的数据统计分析基础
基于遗传算法的BP神经网络的应用.doc
19基于遗传算法的BP神经网络的应用----非线性函数拟合摘要人工神经网络在诸多领域得到应用如信息工程、自动控制、电子技术、目标识别、数学建模、图像处理等领域并且随着神经网络算啊发的不断改进以及其他新算法的结合使其应用的领域越来越广。BP神经网络是目前神经网络领域研究最多应用最广的网络但BP神经网络学习算法易陷入局部极小的缺陷本文采用遗传算法来优化BP神经网络的性能。首先采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值然后将这些优化值赋
基于遗传算法的BP神经网络的应用.doc
19基于遗传算法的BP神经网络的应用----非线性函数拟合摘要人工神经网络在诸多领域得到应用如信息工程、自动控制、电子技术、目标识别、数学建模、图像处理等领域并且随着神经网络算啊发的不断改进以及其他新算法的结合使其应用的领域越来越广。BP神经网络是目前神经网络领域研究最多应用最广的网络但BP神经网络学习算法易陷入局部极小的缺陷本文采用遗传算法来优化BP神经网络的性能。首先采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值然后将这些优化值赋