基于机场竞争的区域机场航空客运量预测.docx

基于机场竞争的区域机场航空客运量预测
基于机场竞争的区域机场航空客运量预测
摘要：
随着全球经济的快速发展和人们对出行的需求增加，航空业发展迅猛。在机场竞争日益激烈的背景下，预测区域机场的航空客运量对于机场经营和规划非常重要。本文将基于机场竞争的角度，探讨影响区域机场客运量的因素，并建立预测模型，以提供决策参考。
1.引言
航空交通作为快速、高效的交通方式，为各地之间的人员流动和物流运输提供了便捷。目前，世界上的航空运输市场日益竞争，为了保持竞争力，机场必须适应变化的需求和优化自身发展策略。
2.影响区域机场客运量的因素
2.1经济因素
经济状况对航空客运量有着直接的影响。经济繁荣时期，人们的出行需求增加，商务旅行和旅游需求也会增加，从而促进区域机场客运量的增长。
2.2地理位置因素
机场的地理位置对航空客运量有着显著的影响。优越的地理位置能够吸引更多的航空公司和旅客，提高机场的市场竞争力。同时，地理位置也决定了机场和周边地区之间的交通连接，进一步影响机场的客运量。
2.3航空公司竞争因素
航空公司的竞争策略和航线网络对机场客运量具有较大的影响。航空公司之间的竞争将导致航线的增加、票价的下降和服务质量的提高，从而吸引更多的旅客选择机场进行出行。
2.4景点因素
区域内的旅游景点数量和质量也会对机场客运量产生重要影响。区域内优质的旅游景点能够吸引更多国内外游客，进而促进航空客运量的增长。
3.区域机场航空客运量预测模型
基于以上因素的分析，我们可以建立区域机场航空客运量预测模型。该模型可以采用时间序列分析、回归分析等方法，结合历史数据和已知因素进行建模和预测。
4.实证分析
选择某区域机场进行实证分析，收集历史数据和相关因素数据，建立预测模型并进行实证分析。通过比较预测结果与实际数据的偏差，评估模型的准确性。
5.结论
本文基于机场竞争的角度，分析了影响区域机场客运量的因素，并建立了预测模型。实证分析结果表明，预测模型具有一定预测能力。然而，由于影响因素的复杂性和不确定性，仅依靠单一模型进行预测可能存在一定的风险。因此，建议根据实际情况综合运用多种模型进行预测，并结合实际调整策略，以提供更准确的预测结果和决策参考。
参考文献：
[1]冯正霞,林谦,张成旺.基于航空客运量的区域经济发展模拟及分析[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2016,39(3):306-310.
[2]杨逢春,殷玉蓉.基于支持向量回归的我国机场航班运输量预测研究[J].物流技术,2021,40(5):196-199.