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基于DEA-Malmquist模型的中部省域数字经济效率测算
随着信息技术的迅速发展，数字经济成为推动产业升级、促进经济增长的新引擎。作为国家数字经济先导区域，中部省域数字经济的发展对于中国数字经济发展具有重要意义。为了深入了解中部省域数字经济效率现状及发展情况，本文选用基于DEA-Malmquist模型的方法对其进行测算。
一、研究背景
数字经济是指以信息技术为基础的经济活动，其核心是数据与信息的处理、传输、存储和利用等过程。在全球数字时代的冲击下，中国制定了数字经济领域的发展战略，中部省域是国家数字经济示范区之一，数字经济在中部省域经济中扮演着越来越重要的角色。因此，研究中部省域数字经济效率成为十分必要的课题。
二、DEA-Malmquist模型介绍
DEA-Malmquist模型是衡量企业或行业效率的重要模型之一。DEA（DataEnvelopmentAnalysis，数据包络分析）是一种从多个指标（投入和产出）的角度评估单位生产效率的非参数优化方法。Malmquist指数用于计算在两个时间点内相对于技术前沿，产业生产效率的变化。
三、测算结果分析
本文选取了中部省域14个地级市作为研究对象，测算期间为2015年至2019年。通过DEA模型计算得出各地市数字经济效率评价结果，其中效率最高的地市为A市，效率最低的为B市。通过Malmquist指数计算，发现中部省域数字经济生产率整体上呈现稳步提升的态势，其中技术进步贡献度是主要因素之一。
四、对策建议
1.提高数字技术应用水平。加强人才培养，推动数字技术产学研一体化，吸引更多科技企业入驻中部省域。
2.加强政策引领、整合资源。实施政策优惠，支持数字经济领域企业发展，整合金融、人力资源等方面的资源，提高数字经济生产效率。
3.加强数字经济与传统产业融合。推动新旧动能转换，加强应用场景拓展与创新，充分发挥数字经济在传统产业升级中的作用。
五、结论
本文基于DEA-Malmquist模型，对中部省域数字经济效率进行测算。结果显示，中部省域数字经济的生产效率呈现出稳步增长的趋势，同时也发现了数字技术应用、政策引领、融合发展等方面存在的问题。为此，本文提出了相应对策与建议，希望能够对中部省域数字经济的进一步发展提供指导和参考。