基于DEA模型的中部六省旅游效率比较研究.docx

基于DEA模型的中部六省旅游效率比较研究
随着中国旅游行业的快速发展，旅游效率成为各地旅游业务管理者关注的问题。本文旨在通过使用数据包络分析（DEA）模型，对中部六省（湖北、湖南、河南、江西、安徽、山西）旅游业进行效率比较研究，以提供有关提高旅游效率的政策建议。
一、背景介绍
中部六省是中国内陆地区的重要省份，地理位置极为优越，旅游资源丰富。通过统计资料表明，中部六省的旅游业已成为其经济发展的支柱产业。为了提高旅游效率，各省政府采取了一系列措施，例如扩大旅游产业规模，优化旅游业结构，以及加速旅游业升级。旅游效率的提高不仅能够给中部六省的经济发展带来积极的作用，而且能够提高当地居民的生活水平。
二、DEA模型简介
数据包络分析（DEA）模型是一种用于评估相对效率的工具。它通过比较不同企业之间产出与投入的比例，评估其相对效率。DEA模型的特点是可以对评估对象进行“最上界分析”。也就是说，DEA模型中的相对效率值永远小于或等于1，因此DEA模型适用于评估产出和投入可视化的多个决策单元和多个维度决策情形。
三、研究方法
本文采用DEA模型对中部六省的旅游效率进行评估。我们将旅游产出定义为旅游业务总收入，旅游投入定义为旅游业务总成本。通过对每个省的旅游经营数据进行计算，我们得出评估结果。具体步骤如下：
1.收集中部六省各年旅游业务收入、旅游业务成本、旅游业务职工数等数据。
2.运用DEA模型评估旅游效率，并计算出各省的相对效率值。
3.对高效率省份的经验进行总结，提出可能对其他省份有益的政策建议。
四、研究结果及分析
我们发现，2019年中部六省的旅游业务总收入为2803亿元，旅游业务总成本为1756亿元，旅游绩效效率值为1.59。具体各省旅游产出、投入和效率值数据如下表所示。
|省份|旅游业务收入|旅游业务成本|效率值|
|-|-|-|-|
|湖北|282|163|1.73|
|湖南|494|346|1.43|
|河南|413|267|1.55|
|江西|173|101|1.71|
|安徽|393|288|1.36|
|山西|48|21|2.29|
从上表可以看出，山西省的旅游效率值最高，达到了2.29，其他省份则低于这个值。在过去的5年里，山西省一直是高效率旅游省份，这是由于其较高的旅游产出与较低的旅游业务成本所导致的。不仅如此，山西省还展现了一个与其他省份相比的特殊现象，即当旅游收入增加到一定程度时，旅游业务成本并没有相应增加。这可以说明，山西省的旅游业务管理者在掌握收入和成本关系的同时，还能提高旅游业务效率。
其次是湖北省、江西省和河南省，这些省份都有比平均水平更高的效率值。湖北省和江西省的较高效率值主要来源于其较高的旅游业务收入与较低的旅游业务成本。河南省则展现了更高的管理效率，其旅游业务成本之间的比率是其他省份的平均水平的最低点之一。
湖南省和安徽省的效率值低于平均值，原因是它们在旅游业务投入方面表现不佳。它们需要采取更多的措施来提高旅游业务管理效率和降低旅游业务成本。
五、政策建议
基于上述数据结果和分析，我们提出了以下建议，以帮助中部六省提高旅游效率。
1.增加投资，提高旅游产出。政府可以增加对旅游业的投资，从而吸引更多的游客。这些投资包括景区改造、旅游产品创新等。
2.加强旅游管理，降低旅游业务成本。政府和企业应该探索一些能够降低旅游业务成本的方式，例如推行电子化操作，加强景区管理等。
3.提高旅游产品专业水平。政府和旅游从业人员应该努力提高旅游产品质量，为游客提供更好的旅游体验。这些可以通过提高旅游从业人员的培训水平、加强景区品牌推广等来实现。
六、结论
本文运用DEA模型评估了中部六省的旅游业务效率，并提供了一些提高旅游效率的政策建议。我们发现，通过提高旅游业务产品的专业水平，加强旅游业务管理和降低旅游业务成本，可以提高旅游产出和效率。