中国省域信息经济效率测算——基于三阶段DEA模型.docx
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中国省域信息经济效率测算——基于三阶段DEA模型.docx
中国省域信息经济效率测算——基于三阶段DEA模型中国省域信息经济效率测算——基于三阶段DEA模型摘要:随着信息技术的快速发展,信息经济在中国省域的重要性日益增加。因此,评估中国省域的信息经济效率具有重要的实践意义。本文基于三阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国省域的信息经济效率进行测算,旨在提供一种科学、客观的方法来评估中国不同省域的信息经济效率,并找出影响效率的主要因素。1.引言信息经济是以信息技术为基础,通过信息资源的获取、传播和利用,推动经济增长和社会进步的一种经济模式。中国是世界上信息经济发展最
基于DEA-Malmquist模型的中部省域数字经济效率测算.docx
基于DEA-Malmquist模型的中部省域数字经济效率测算随着信息技术的迅速发展,数字经济成为推动产业升级、促进经济增长的新引擎。作为国家数字经济先导区域,中部省域数字经济的发展对于中国数字经济发展具有重要意义。为了深入了解中部省域数字经济效率现状及发展情况,本文选用基于DEA-Malmquist模型的方法对其进行测算。一、研究背景数字经济是指以信息技术为基础的经济活动,其核心是数据与信息的处理、传输、存储和利用等过程。在全球数字时代的冲击下,中国制定了数字经济领域的发展战略,中部省域是国家数字经济示范
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基于交叉效率DEA模型的中国省域科技创新效率评价研究随着科技发展的不断推进,科技创新成为企业发展的核心竞争力。然而,不同地区的科技创新水平存在着巨大的差异,这也给各地的政府和企业提出了新的挑战。因此,如何评价各省域的科技创新效率,对于促进地方科技创新水平的提升具有重要意义。本文基于交叉效率DEA模型,对中国各省域的科技创新效率进行评价。交叉效率DEA模型是一种比较常用的DEA模型,它可以更好地衡量多层次数据的效率,同时,在评价指标之间存在交叉效应时,也可以更好地进行建模。首先,本文分析了科技创新效率评价的
基于DEA-Tobit模型的中国省域创新发展效率测评.docx
基于DEA-Tobit模型的中国省域创新发展效率测评随着中国经济的快速发展,创新发展也成为了各省域努力的方向。然而,不同地区的创新发展水平存在巨大差异。因此,本文将基于DEA-Tobit模型来进行中国省域创新发展效率测评。一、DEA-Tobit模型DEA是一种非参数方法,由Charnes等人于1978年提出。DEA可利用线性规划技术来测度分析单位的效率、评价组织绩效。Tobit模型,即Tobin的双重截尾模型,是由Tobin于1958年提出,用于解决存在截尾的随机变量建模问题。DEA-Tobit模型就是将
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基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究李珊[摘要]为了评价省域运输仓储业效率对我国31个省市自治区运输仓储业的投入、产出指标构建DEA模型并进行分析。研究发现:我国各省市自治区运输仓储业投入产出效率差异显著平均效率偏低;纯技术效率偏低是制约大部分省市自治区运输仓储业效率提升的主要原因;为了提升各省市自治区运输仓储业效率应在适当调整投入规模的基础上着重普及先进运输、仓储技术提升运输仓储业技术