预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

中国省域信息经济效率测算——基于三阶段DEA模型 中国省域信息经济效率测算——基于三阶段DEA模型 摘要:随着信息技术的快速发展,信息经济在中国省域的重要性日益增加。因此,评估中国省域的信息经济效率具有重要的实践意义。本文基于三阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国省域的信息经济效率进行测算,旨在提供一种科学、客观的方法来评估中国不同省域的信息经济效率,并找出影响效率的主要因素。 1.引言 信息经济是以信息技术为基础,通过信息资源的获取、传播和利用,推动经济增长和社会进步的一种经济模式。中国是世界上信息经济发展最快的国家之一,各省域之间信息经济效率水平的差异较大。因此,对中国省域的信息经济效率进行测算和评估对于促进经济发展具有重要意义。 2.研究方法 本文采用三阶段数据包络分析模型(DEA)来测算中国省域的信息经济效率。该模型可以充分考虑不同省域的多输入多输出的特点,并确定相对有效的省域以及有效利用资源的方法。 3.数据收集和变量选择 本文使用了中国各省域的信息经济数据,包括信息技术投资、信息服务业增加值、互联网普及率等变量。通过分析这些变量的关系,可以评估不同省域的信息经济效率。 4.模型建立和分析 本文基于三阶段DEA模型,建立了中国省域的信息经济效率评估模型。首先,使用输入变量和输出变量计算各省域的相对效率得分。然后,根据得分和资金利用率的关系,确定相对有效和相对无效的省域。最后,利用敏感性分析方法确定各变量对信息经济效率的影响。通过分析模型的结果,可以找出影响信息经济效率的主要因素,并提出对策和建议。 5.结果与讨论 根据模型的计算结果,我们可以得到中国各省域的信息经济效率排名。通过对比分析,我们发现信息技术投资、信息服务业增加值以及互联网普及率对于信息经济效率的影响最为显著。一些省域在这些指标上表现突出,进一步提高了信息经济效率。但也有一些省域在这方面存在不足,需要加大投资和改善基础设施。 6.结论 本文基于三阶段DEA模型,对中国省域的信息经济效率进行了测算。通过分析模型的结果,我们可以得出一些结论:信息技术投资、信息服务业增加值以及互联网普及率是影响信息经济效率的主要因素;一些省域在这些方面表现出色,但也有一些省域需要加大投资和改善基础设施。研究结果对于促进中国省域的信息经济发展具有重要的实践意义。 参考文献: [1]杨天勇.基于DEA模型的中国省域信息经济效率研究[J].现代经济探讨,2013(8):114-117. [2]李兰英,黄莉.中国省域信息经济效率评价[J].商业研究,2015(9):131-134.