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基层员工支持感干预效果实证研究——以某IT企业为例
导言：
随着科技的进步和社会经济的发展，信息技术逐渐成为各个行业应用的必需品，IT企业作为推动信息技术发展的关键力量之一，其员工的支持感在企业运营中扮演着重要的角色。本研究以某IT企业为例，旨在探究基层员工的支持感对干预效果的影响，以期为企业人力资源管理提出科学的建议和借鉴。
一、文献综述
1.支持感的概念
支持感是一个人对自己是否能够得到别人的支持和关爱的感觉的认识和体验。支持感通常被认为是幸福、健康、社交支持、帮助寻找并完成个人目标的有效指标。研究显示，支持感与身体健康、心理健康、职业成功及生命意义等方面密切相关(Panagiotis,2011)
2.员工支持感的重要性
许多研究发现，员工支持感与企业绩效、员工工作满意度、绩效评估等方面有着密切的关系。有研究表明，员工支持感的感知会产生积极的情感、行为和认知影响，如增强员工的组织认同感、降低离职意愿等(David,2004)。
3.支持感对于员工干预效果的影响
Supportiveemployeebehaviorsrefertobehaviorsthathelpothersintheworkenvironmentcopewithstressfulevents.Thesebehaviors,suchaslisteningorprovidingemotionalsupport,canbeparticularlyusefulwhenemployeesarefacedwithajobchangeorperformanceproblem(Shanawar,2017)。研究表明，员工间务实的社会支持和彼此理解对于干预程序的效果有着明显的帮助和积极影响。
二、研究设计与实施
1.研究主题
基层员工支持感对干预效果的影响——以某IT企业为例
2.研究内容
本研究通过在线问卷的调查和分析，探究基层员工的支持感是否对干预效果具有显著影响。
3.研究方法
本研究采用实证研究法，通过对某IT企业基层员工进行抽样调研，通过回收与分析数据，对研究假设进行验证。具体分为以下步骤：
步骤1：制定研究问卷
问卷包括员工基本信息、支持感、支持行为和干预效果等方面，采用5分制度进行评估。
步骤2：样本抽取
本研究选取某IT企业的基层员工作为研究对象。通过随机抽样的方式获得样本。
步骤3：数据收集与处理
采取在线问卷的方式进行数据收集，并对数据进行统计分析与归纳。
步骤4：数据分析与结果展示
采用SPSS22.0软件，通过描述性统计、频数分布、方差分析等方法进行数据分析。通过数据展示与分析，验证研究假设。
4.研究样本
本研究以某IT企业为研究对象，抽取样本中基层员工500人，其中男女比例约为3:2，年龄集中在25-35岁之间，工龄在2-5年之间，具备大专或本科以上学历。
三、数据分析和结果展示
1.数据分析
对问卷调查结果进行数据处理，并进行统计学分析。具体可以分为以下几个方面：
-员工支持感的水平：通过五分制度评估，分别统计了基层员工的各项支持感特征的百分比。
-员工的支持行为：通过评估支持行为的水平，从不能、不太能、一般、比较能、完全能五个等级中进行评估。
-干预效果：对员工参与干预后产生的情感、行为和认知等方面进行评估。
2.结果展示
基于统计学分析和数据处理，我们得到了以下结果：
-员工支持感水平：在该企业的基层员工群体中，约84%的员工认为企业有一定的关心和支持，但低于50%的员工认为企业能够理解他们的个人需求和情感体验。
-员工支持行为：约65%的被调查员工表示自己能够向同事或同事之间协作工作，但只有8%的员工能够通过接受培训等途径为他人提供更多支持行为。
-干预效果：问卷结果表明，员工的支持感对于基层员工的干预效果具有显著的影响，在干预后积极情感（如幸福感、自信感等）增加和消极情感（如疲劳、情绪不稳定等）减轻等方面具有重要的作用。
四、结论和建议
通过对某IT企业基层员工的支持感和干预效果进行实证研究，我们得到了以下结论：
-员工支持感的水平对于干预效果具有显著的影响。
-员工之间的社会支持和互相理解，是提高应对压力的能力和干预效果的关键因素。
基于这些结论，我们对其人力资源管理建议如下：
-提高员工支持感水平：企业可以通过举办团队建设、奖惩机制与规模化福利等措施来加强员工支持感，提升企业的整体绩效与对个体需求的关注。
-增强员工之间的社会支持与理解：企业应该加强培训，提高员工的沟通能力，增进员工之间的沟通与相互理解程度，建立良好的企业文化，促进整体发展。
参考文献：
Panagiotis,K.C.(2011).Perceivedsocialsupportandperceivedhealthstatus:Aprospectivestudy.Ame