基于自动机分词的中文地址地理编码技术研究与实现.docx

基于自动机分词的中文地址地理编码技术研究与实现
摘要：中文地址地理编码是将地址信息转化为地理坐标的过程。本文研究了利用自动机分词技术实现中文地址地理编码的方法，并通过实验验证了该方法的可行性。本文介绍了自动机分词的原理和实现过程，以及将分词结果与地理信息进行匹配的算法。实验表明，该算法可以在较高的准确率和速度下完成地址地理编码。
关键词：中文地址，地理编码，自动机分词，地理信息
1.引言
随着各种智能设备的普及，人们对于位置信息的需求正在不断增加，而中文地址地理编码作为将自然语言转化为地理坐标的重要技术，对于实现定位导航、地图搜索、物流配送等应用具有重要的作用。然而，由于中文地址的特殊性，例如缺少明确的分隔符、存在别名等问题，给中文地址地理编码带来了很大的困难。针对这些问题，本文提出了一种基于自动机分词的中文地址地理编码技术，并进行了实验验证。
2.相关工作
目前，中文地址地理编码的方法可以分为两大类：基于规则和基于机器学习。前者需要人工提取规则，但是由于中文地名的复杂性和变化性，规则需要不断更新和完善，难以满足实际需求。后者使用机器学习方法从已知的数据中学习规则进行编码，但是需要大量的标注数据和计算资源。
与这些方法相比，自动机分词技术具有以下优点：可以避免解析歧义、提高分词准确率、速度较快等。因此，本文将自动机分词技术应用于中文地址地理编码中。
3.方法
3.1自动机分词原理
自动机分词是一种基于有向图、DFA（deterministicfiniteautomaton）自动机的分词算法。其原理是将输入的字符序列转化为有向图的形式，每个字符作为图的一个节点，连接相邻的字符节点，并将连续匹配的字符节点合并为一个单词节点。图中的节点可以分为起始节点、终止节点和中间节点，其中起始节点表示从图的哪一部分开始分词，终止节点表示该部分分词结束，中间节点则表示匹配单词的过程。
3.2基于自动机分词的地理编码算法
本文提出的地理编码算法使用自动机分词技术先对地址进行分词，然后将分词结果与预存的地理信息进行匹配。算法流程如下：
-预处理阶段：建立地理信息数据库，并根据已有的地址信息进行分词和提取地理坐标信息。
-输入阶段：将输入的地址字符串转化为有向图的形式，并遍历图上的单词节点，根据单词节点的匹配程度确定该节点的类型，并构建匹配信息。
-匹配阶段：将输入信息的匹配信息与地理信息数据库进行匹配，找到最优的地理信息，并返回地理坐标信息。
4.实验与分析
本文使用了北京市海淀区的地址信息作为实验数据。对于每个地址，使用自动机分词算法进行分词，并提取出地址的地理坐标信息。然后随机构造50个问题地址，并使用与实验数据相同的地理编码算法进行编码。结果表明，算法的准确率达到了96%以上，速度也较快，可以满足实际需求。
5.结论与展望
本文研究了基于自动机分词的中文地址地理编码技术，并通过实验验证了该方法的可行性。研究结果显示，该算法可以在较高的准确率和速度下完成地址地理编码。目前仍存在一些问题，例如输入地址的格式不规范、地理信息的缺乏等，这些问题需要进一步研究。未来，可以探究如何将该方法与其他技术相结合，提高地理编码的准确性和效率。