基于BERT的中文地址分词方法.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWOBERT模型的基本原理BERT模型在中文分词上的应用BERT模型的优势与局限性PARTTHREE中文地址的复杂性分词的难点与挑战现有分词方法的不足PARTFOUR方法概述数据预处理与标注BERT模型训练与优化分词效果评估与改进PARTFIVE实验设置与数据集实验结果对比与分析分词效果的可视化展示性能优化与未来工作PARTSIX在地址匹配与标准化中的应用在智能物流与配送中的应用在智能客服与地址解析中的应用未来研究方向与挑战THANKYOU
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基于规则的中文地址分词与匹配方法研究背景及意义随着地理信息系统(GIS)的不断发展和其在各行业的广泛应用,人们对信息共享的要求也越来越迫切。例如在城市管网、交通导航、工商管理、公共卫生、灾害管理等领域,地理信息系统作为信息共享的平台,其应用越来越广泛。城市各行业的数据库都保存着大量和地理位置有关的非空间数据。但是这些行业建设的GIS系统并没有足够的空间位置数据进行支撑,因为地址数据并不能够批量、准确地转化为空间化的信息。这些数据大多都没有空间位置坐标,无法对应到电子地图上,也就无法进行空间分析和管理决策。
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