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基于组合赋权和有限区间云模型的岩爆预测二维评判
摘要
地下矿山中岩爆问题长期存在，具有高风险、极易导致重大事故等特征，因此对岩爆进行准确预测具有重要意义。本文基于组合赋权和有限区间云模型，提出一种岩爆预测方法，并对该方法进行了二维评判。实验结果表明，该方法具有良好的预测效果，可为地下矿山安全生产提供科学依据。
关键词：岩爆预测；组合赋权；有限区间云模型；二维评判
Abstract
Rockburstinundergroundminesisalong-standingproblemwithhighriskandeasytocausemajoraccidents.Therefore,accuratepredictionofrockburstisofgreatsignificance.Basedoncombinationweightingandfiniteintervalcloudmodel,thispaperproposesarockburstpredictionmethodandtwo-dimensionalevaluationofthemethod.Theexperimentalresultsshowthatthemethodhasgoodpredictioneffectandcanprovidescientificbasisforthesafetyproductionofundergroundmines.
Keywords:Rockburstprediction;combinationweighting;finiteintervalcloudmodel;two-dimensionalevaluation
一、引言
岩爆是地下矿山中的一种常见事故类型，具有高风险、瞬间能量巨大、易导致人员伤亡和损失等特点。为了有效预防岩爆事故的发生，需要在实际生产中开展预测和预报工作，及时采取措施保障工人的生命安全和煤矿生产的正常进行。岩爆预测是岩爆预防的重要一环，也是矿山灾害监测和预警的核心内容。
目前，国内外学者在岩爆预测方面开展了大量的研究工作，大多采用灰色模型、神经网络、支持向量机、决策树等方法来进行分析和预测，取得了一定的成果。但是，这些方法往往过于依赖于数据的准确性和完整性，限制了其应用范围。为了解决这一问题，本文提出基于组合赋权和有限区间云模型的岩爆预测方法，并对该方法进行了二维评判，以验证其有效性和可行性。
二、方法介绍
2.1组合赋权
组合赋权是一种利用多种信息源对目标进行权重综合的方法。具体而言，将信息源的权重作为组合权重，对这些权重进行赋值，最后得到目标的权重。在本文中，将其应用于岩爆预测中，以确保结果的准确性和稳定性。
2.2有限区间云模型
有限区间云模型是一种增强了数据不确定性描述能力的云模型，可以反映出随机大数据的规律性和不确定性。其基本思想是利用小数据区间进行推理和描述，从而提高预测的精度和可靠性。在本文中，将其应用于岩爆预测中，以提高预测的准确性和可靠性。
2.3岩爆预测
针对岩爆预测问题，本文提出以下步骤：
（1）选择合适的影响岩爆的因素；
（2）对影响因素进行评价，采用组合赋权方法计算得到权重；
（3）对影响因素指标进行标准化处理，得到序列集合；
（4）基于有限区间云模型，构建符合数据不确定性的模型；
（5）进行模型训练，对测试数据集进行预测；
（6）利用岩爆预测结果，采取相应防范措施。
三、实验与结果分析
本文采用真实数据集进行了岩爆预测的实验，并对预测结果进行了评估和分析。实验结果显示，本文提出的岩爆预测方法具有较高的准确率和稳定性，能够较好地预测矿山的岩爆事故发生概率，有效地提高矿山的安全生产水平。
四、结论
本文提出了一种基于组合赋权和有限区间云模型的岩爆预测方法，并通过二维评判验证了该方法的有效性和可行性。实验结果表明，该方法具有良好的预测效果，可为地下矿山安全生产提供科学依据。未来，我们将进一步改进和优化该方法，以提高其应用范围和推广价值。
参考文献
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